Una herramienta de visualización interactiva para la generación de ensambles óptimos de clasificadores
Descripción del Articulo
En la actualidad existen muchos avances en el área de aprendizaje de máquina. A veces los modelos usados para realizar una determinada tarea no proporcionan los mejores resultados. Una alternativa de solución a este problema es el uso de ensambles de clasificadores, ya que la decisión final estará b...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Católica San Pablo |
| Repositorio: | UCSP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucsp.edu.pe:20.500.12590/17280 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12590/17280 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Ensamble de clasificadores Visualización interactiva Ciencia de datos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 |
| id |
UCSP_52fb74c671c02894932465714db7546b |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ucsp.edu.pe:20.500.12590/17280 |
| network_acronym_str |
UCSP |
| network_name_str |
UCSP-Institucional |
| repository_id_str |
3854 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Una herramienta de visualización interactiva para la generación de ensambles óptimos de clasificadores |
| title |
Una herramienta de visualización interactiva para la generación de ensambles óptimos de clasificadores |
| spellingShingle |
Una herramienta de visualización interactiva para la generación de ensambles óptimos de clasificadores Diaz Espino, Dany Mauro Ensamble de clasificadores Visualización interactiva Ciencia de datos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 |
| title_short |
Una herramienta de visualización interactiva para la generación de ensambles óptimos de clasificadores |
| title_full |
Una herramienta de visualización interactiva para la generación de ensambles óptimos de clasificadores |
| title_fullStr |
Una herramienta de visualización interactiva para la generación de ensambles óptimos de clasificadores |
| title_full_unstemmed |
Una herramienta de visualización interactiva para la generación de ensambles óptimos de clasificadores |
| title_sort |
Una herramienta de visualización interactiva para la generación de ensambles óptimos de clasificadores |
| author |
Diaz Espino, Dany Mauro |
| author_facet |
Diaz Espino, Dany Mauro |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Gomez Nieto, Erick Mauricio |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Diaz Espino, Dany Mauro |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Ensamble de clasificadores Visualización interactiva Ciencia de datos |
| topic |
Ensamble de clasificadores Visualización interactiva Ciencia de datos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 |
| description |
En la actualidad existen muchos avances en el área de aprendizaje de máquina. A veces los modelos usados para realizar una determinada tarea no proporcionan los mejores resultados. Una alternativa de solución a este problema es el uso de ensambles de clasificadores, ya que la decisión final estará basada en el conjunto de probabilidades generadas por varios modelos. De esta forma, aunque uno de los clasificadores falle, los resultados tendrán cierto grado de confiabilidad si es que los demás clasificadores aciertan. Con este enfoque también surge la demanda por herramientas que permitan realizar un análisis detallado de cada clasificador perteneciente al ensamble. Es por este motivo que la presente tesis propone el desarrollo de una herramienta de generación y comparación de ensambles óptimos en términos de rendimiento. La herramienta propuesta se apoya en técnicas de visualización para realizar dos tareas principales: proporcionar un análisis detallado de cada clasificador y mostrar las métricas asociadas a cada clasificador para ayudar al usuario en la toma de decisiones. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-09-28T16:16:39Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-09-28T16:16:39Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2022 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
bachelorThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
1075143 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12590/17280 |
| identifier_str_mv |
1075143 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12590/17280 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Católica San Pablo |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Católica San Pablo Repositorio Institucional - UCSP |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UCSP-Institucional instname:Universidad Católica San Pablo instacron:UCSP |
| instname_str |
Universidad Católica San Pablo |
| instacron_str |
UCSP |
| institution |
UCSP |
| reponame_str |
UCSP-Institucional |
| collection |
UCSP-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5eac37ef-fdee-47a9-8781-d154d253b57d/download https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4eb15054-3619-4626-b92e-6626ee8c7fff/download https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/17c4f56d-ba77-4e61-a685-eaebda80937c/download https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/fa5a6596-8ce6-48a7-b9d1-cb748e4773eb/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
7be2809ee88af4f62a6cee32499f4e3b 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 5e31a6f2fa8b4b16a6faf1ee96b0568d 55f7c510fac2d9df0747ed0274d39aaa |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad Católica San Pablo |
| repository.mail.fl_str_mv |
dspace@ucsp.edu.pe |
| _version_ |
1851053030648053760 |
| spelling |
Gomez Nieto, Erick MauricioDiaz Espino, Dany Mauro2022-09-28T16:16:39Z2022-09-28T16:16:39Z20221075143https://hdl.handle.net/20.500.12590/17280En la actualidad existen muchos avances en el área de aprendizaje de máquina. A veces los modelos usados para realizar una determinada tarea no proporcionan los mejores resultados. Una alternativa de solución a este problema es el uso de ensambles de clasificadores, ya que la decisión final estará basada en el conjunto de probabilidades generadas por varios modelos. De esta forma, aunque uno de los clasificadores falle, los resultados tendrán cierto grado de confiabilidad si es que los demás clasificadores aciertan. Con este enfoque también surge la demanda por herramientas que permitan realizar un análisis detallado de cada clasificador perteneciente al ensamble. Es por este motivo que la presente tesis propone el desarrollo de una herramienta de generación y comparación de ensambles óptimos en términos de rendimiento. La herramienta propuesta se apoya en técnicas de visualización para realizar dos tareas principales: proporcionar un análisis detallado de cada clasificador y mostrar las métricas asociadas a cada clasificador para ayudar al usuario en la toma de decisiones.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Católica San PabloPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Católica San PabloRepositorio Institucional - UCSPreponame:UCSP-Institucionalinstname:Universidad Católica San Pabloinstacron:UCSPEnsamble de clasificadoresVisualización interactivaCiencia de datoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01Una herramienta de visualización interactiva para la generación de ensambles óptimos de clasificadoresinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDULicenciado en Ciencia de la ComputaciónUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la ComputaciónTítulo ProfesionalCiencia de la ComputaciónEscuela Profesional de Ciencia de la Computación70267452https://orcid.org/0000-0001-6123-649643351822https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional611016Rensso Victor Hugo Mora ColqueEddie Rogger Peralta AranibarORIGINALDIAZ_ESPINO_DAN_VIS.pdfDIAZ_ESPINO_DAN_VIS.pdfapplication/pdf4183407https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5eac37ef-fdee-47a9-8781-d154d253b57d/download7be2809ee88af4f62a6cee32499f4e3bMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4eb15054-3619-4626-b92e-6626ee8c7fff/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTDIAZ_ESPINO_DAN_VIS.pdf.txtDIAZ_ESPINO_DAN_VIS.pdf.txtExtracted texttext/plain107114https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/17c4f56d-ba77-4e61-a685-eaebda80937c/download5e31a6f2fa8b4b16a6faf1ee96b0568dMD53THUMBNAILDIAZ_ESPINO_DAN_VIS.pdf.jpgDIAZ_ESPINO_DAN_VIS.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4830https://repositorio.ucsp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/fa5a6596-8ce6-48a7-b9d1-cb748e4773eb/download55f7c510fac2d9df0747ed0274d39aaaMD5420.500.12590/17280oai:repositorio.ucsp.edu.pe:20.500.12590/172802023-07-26 00:49:17.167https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.ucsp.edu.peRepositorio Institucional de la Universidad Católica San Pablodspace@ucsp.edu.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 |
| score |
13.480191 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).