MODELOS ECONOMÉTRICOS ÓPTIMOS PARA LAS EXPORTACIONES, INVERSIÓN PRIVADA Y PRODUCTO BRUTO INTERNO EN PERÚ

Descripción del Articulo

El presente trabajo de investigación tuvo como propósito estimar un modelo econométrico óptimo de pronóstico para las series de tiempo exportaciones, inversión privada y producto bruto interno, en millones de soles; para lo cual se analizó las tres series históricas trimestrales comprendidas desde e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Arana Cerna, Branco Ernesto
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Señor de Sipan
Repositorio:USS-Revistas
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.uss.edu.pe:article/1218
Enlace del recurso:http://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/1218
Nivel de acceso:acceso abierto
id SSSU_14c4572e4f117b4f8458e26e5c45aa56
oai_identifier_str oai:ojs.revistas.uss.edu.pe:article/1218
network_acronym_str SSSU
network_name_str USS-Revistas
spelling MODELOS ECONOMÉTRICOS ÓPTIMOS PARA LAS EXPORTACIONES, INVERSIÓN PRIVADA Y PRODUCTO BRUTO INTERNO EN PERÚArana Cerna, Branco ErnestoEl presente trabajo de investigación tuvo como propósito estimar un modelo econométrico óptimo de pronóstico para las series de tiempo exportaciones, inversión privada y producto bruto interno, en millones de soles; para lo cual se analizó las tres series históricas trimestrales comprendidas desde el periodo del 1er trimestre del año 1995 hasta el 4to trimestre del año 2018. La investigación es longitudinal y la fuente de información fue obtenida de la web del Banco Central de Reserva del Perú. Los datos de los primeros 92 trimestres se utilizaron para la estimación de los modelos óptimos, y los 4 últimos trimestres para la validación de los modelos. Para estimar un modelo univariado se utilizó la metodología se Box – Jenkins, (identificación, estimación, validación y pronostico) el cual estimó los modelos ARIMA [(4,8),1,(1,2)], SARIMA [(4,8,12),1,(1,4)] [0,1,0] y SARIMA [0,1,0] [0,1,(2,4,8)] para cada una de la series en cuestion respectivamente, ademas estos modelos presentan un porcentaje de error absoluto en el pronóstico de 1.17% para las Exportaciones, 3.21% para la Inversión Privada y 1.37% para el Producto Bruto Interno.Universidad Señor de Sipán SAC2019-07-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextoapplication/pdfhttp://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/1218TZHOECOEN; Vol. 11 Núm. 3 (2019); 1-151997-87311997-3985reponame:USS-Revistasinstname:Universidad Señor de Sipaninstacron:USSspahttp://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/1218/1034PERÚDerechos de autor 2019 : El o autores conservan los derechos de autor y conceden a la Revista TZHOECOEN el derecho a la publicación del artículo.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2020-09-23T19:51:16Zmail@mail.com -
dc.title.none.fl_str_mv MODELOS ECONOMÉTRICOS ÓPTIMOS PARA LAS EXPORTACIONES, INVERSIÓN PRIVADA Y PRODUCTO BRUTO INTERNO EN PERÚ
title MODELOS ECONOMÉTRICOS ÓPTIMOS PARA LAS EXPORTACIONES, INVERSIÓN PRIVADA Y PRODUCTO BRUTO INTERNO EN PERÚ
spellingShingle MODELOS ECONOMÉTRICOS ÓPTIMOS PARA LAS EXPORTACIONES, INVERSIÓN PRIVADA Y PRODUCTO BRUTO INTERNO EN PERÚ
Arana Cerna, Branco Ernesto
title_short MODELOS ECONOMÉTRICOS ÓPTIMOS PARA LAS EXPORTACIONES, INVERSIÓN PRIVADA Y PRODUCTO BRUTO INTERNO EN PERÚ
title_full MODELOS ECONOMÉTRICOS ÓPTIMOS PARA LAS EXPORTACIONES, INVERSIÓN PRIVADA Y PRODUCTO BRUTO INTERNO EN PERÚ
title_fullStr MODELOS ECONOMÉTRICOS ÓPTIMOS PARA LAS EXPORTACIONES, INVERSIÓN PRIVADA Y PRODUCTO BRUTO INTERNO EN PERÚ
title_full_unstemmed MODELOS ECONOMÉTRICOS ÓPTIMOS PARA LAS EXPORTACIONES, INVERSIÓN PRIVADA Y PRODUCTO BRUTO INTERNO EN PERÚ
title_sort MODELOS ECONOMÉTRICOS ÓPTIMOS PARA LAS EXPORTACIONES, INVERSIÓN PRIVADA Y PRODUCTO BRUTO INTERNO EN PERÚ
dc.creator.none.fl_str_mv Arana Cerna, Branco Ernesto
author Arana Cerna, Branco Ernesto
author_facet Arana Cerna, Branco Ernesto
author_role author
dc.description.none.fl_txt_mv El presente trabajo de investigación tuvo como propósito estimar un modelo econométrico óptimo de pronóstico para las series de tiempo exportaciones, inversión privada y producto bruto interno, en millones de soles; para lo cual se analizó las tres series históricas trimestrales comprendidas desde el periodo del 1er trimestre del año 1995 hasta el 4to trimestre del año 2018. La investigación es longitudinal y la fuente de información fue obtenida de la web del Banco Central de Reserva del Perú. Los datos de los primeros 92 trimestres se utilizaron para la estimación de los modelos óptimos, y los 4 últimos trimestres para la validación de los modelos. Para estimar un modelo univariado se utilizó la metodología se Box – Jenkins, (identificación, estimación, validación y pronostico) el cual estimó los modelos ARIMA [(4,8),1,(1,2)], SARIMA [(4,8,12),1,(1,4)] [0,1,0] y SARIMA [0,1,0] [0,1,(2,4,8)] para cada una de la series en cuestion respectivamente, ademas estos modelos presentan un porcentaje de error absoluto en el pronóstico de 1.17% para las Exportaciones, 3.21% para la Inversión Privada y 1.37% para el Producto Bruto Interno.
description El presente trabajo de investigación tuvo como propósito estimar un modelo econométrico óptimo de pronóstico para las series de tiempo exportaciones, inversión privada y producto bruto interno, en millones de soles; para lo cual se analizó las tres series históricas trimestrales comprendidas desde el periodo del 1er trimestre del año 1995 hasta el 4to trimestre del año 2018. La investigación es longitudinal y la fuente de información fue obtenida de la web del Banco Central de Reserva del Perú. Los datos de los primeros 92 trimestres se utilizaron para la estimación de los modelos óptimos, y los 4 últimos trimestres para la validación de los modelos. Para estimar un modelo univariado se utilizó la metodología se Box – Jenkins, (identificación, estimación, validación y pronostico) el cual estimó los modelos ARIMA [(4,8),1,(1,2)], SARIMA [(4,8,12),1,(1,4)] [0,1,0] y SARIMA [0,1,0] [0,1,(2,4,8)] para cada una de la series en cuestion respectivamente, ademas estos modelos presentan un porcentaje de error absoluto en el pronóstico de 1.17% para las Exportaciones, 3.21% para la Inversión Privada y 1.37% para el Producto Bruto Interno.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-07-01
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Texto
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/1218
url http://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/1218
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv http://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/1218/1034
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2019 : El o autores conservan los derechos de autor y conceden a la Revista TZHOECOEN el derecho a la publicación del artículo.
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2019 : El o autores conservan los derechos de autor y conceden a la Revista TZHOECOEN el derecho a la publicación del artículo.
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv PERÚ
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Señor de Sipán SAC
publisher.none.fl_str_mv Universidad Señor de Sipán SAC
dc.source.none.fl_str_mv TZHOECOEN; Vol. 11 Núm. 3 (2019); 1-15
1997-8731
1997-3985
reponame:USS-Revistas
instname:Universidad Señor de Sipan
instacron:USS
reponame_str USS-Revistas
collection USS-Revistas
instname_str Universidad Señor de Sipan
instacron_str USS
institution USS
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1684462765092110336
score 13.894945
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).