Modelización hidrológica con un enfoque semidistribuido en la cuenca del río Chillón, Perú

• Autores: Astorayme Valenzuela, Miguel, García Hernández, Javier, Suarez, Wilson, Felipe-Obando, Oscar, Huggel, Christian, Molina Peralta, Walter
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2011
• Institución: Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
• Repositorio: SENAMHI-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/1066
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12542/1066; http://doi.org/10.5167/uzh-118228
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Cuencas; Modelamiento Hidrológico; Modelos y Simulación; Hidrometeorología; Caudal; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11; gestion de recursos hidricos de cuenca - Agua

El presente artículo está orientado al análisis comparativo de diferentes modelos hidrológicos en la cuenca del río Chillón. Esta cuenca, ubicada aproximadamente a 130 kilómetros al sur de la ciudad de Lima, fue seleccionada para evaluar la capacidad de simulación de los modelos Génie Rural à 4 paramètres Journalier (GR4J), Soil Contribution (SOCONT), Hydrologiska Byrans Vattenbalansavdelning (HBV) y Sacramento Soil Moisture Accounting (SAC); considerando un enfoque de modelización conceptual semidistribuida. Se utilizó para ello el programa de modelización hidrológica e hidráulica RS MINERVE. Para los análisis comparativos de los modelos (GR4J, SOCONT, HBV y SAC) se delimitó un área de aproximadamente 1253 km2 de la cuenca del rio Chillón, denominado Cuenca Magdalena. Esta área se dividió en 25 subcuencas y 122 unidades hidrológicas aportantes llamadas “bandas altitudinales“, con una superficie media de 10 km2 . Para la modelización hidrológica se consideró información hidrometeorológica a paso de tiempo diario desde septiembre del 2004 hasta febrero del 2014. Además, las series simuladas han sido evaluadas respecto a los caudales diarios observados mediante 4 criterios de eficiencia: Nash, Nash-ln, Coeficiente de Pearson (r) y Error relativo de la raíz cuadrática media (RRMSE). Las series simuladas por los modelos HBV y SAC, con un mayor número de parámetros, presentan mejores resultados tanto en épocas de avenidas (Nash entre 0.91 a 0.80) como en estiaje (Nash-ln entre 0.92 a 0.78). Sin embargo, las variaciones en los indicadores estadísticos de bondad de los modelos GR4J y SOCONT no muestran una gran variación estadística respecto a los anteriores (Nash entre 0.88 a 0.73 y Nash-ln entre 0.87 a 0.62). Por otro lado, los modelos GR4J y SOCONT con menores parámetros tienden a representar con mayor detalle sus periodos de avenida respecto a los meses de estiaje.