Optimización del diseño de la maquina síncrona con imanes permanentes en forma de V dentro del rotor con potencia máxima de 1.7 kW mediante algoritmos metaheuristicos para reducir ondulaciones de torque

• Autor: Medrano Luna, Ivan Santiago
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/9951
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12918/9951
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Máquinas eléctricas; Diseño; Metaheurística; Elementos finitos; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

Este estudio se centra en el diseño y optimización de una máquina síncrona con imanes permanentes en forma de V para aplicaciones de hasta 1.7kW. El diseño inicial utiliza un modelo preliminar basado en parámetros estándar, considerando geometría, materiales y un análisis detallado mediante elementos finitos para evaluar aspectos como el flujo magnético, la disposición de los imanes y el comportamiento electromagnético. Esto permite ajustes que mejoran la eficiencia y aseguran el cumplimiento de restricciones térmicas y estructurales. Posteriormente, se aplican algoritmos metaheurísticos como Particle Swarm Optimization (PSO) y Grey Wolf Optimization (GWO) para minimizar las ondulaciones de torque, mejorando el rendimiento al reducir vibraciones, ruido y pérdida de eficiencia. La metodología combina análisis técnico y optimización para lograr un diseño eficiente y practico. Así como también el uso de Python y Matlab para realizar la optimización de una manera iterativa y así alcanzar los objetivos propuestos. El enfoque demuestra ser efectivo para desarrollar máquinas de alto rendimiento, alineadas con los objetivos de ingeniería eléctrica y la innovación en el sector.