Efecto de la inversión y gasto público en el índice del desarrollo humano en el distrito de Olleros: 2009- 2019

• Autor: Rabanal Caballero, Jorge Luis
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
• Repositorio: UNASAM-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:172.16.0.151:UNASAM/5292
• Enlace del recurso: http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/5292
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: IDH; Inversión pública; Educación y saneamiento; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01

Existe abundante evidencia empírica sobre la relación positiva entre la inversión y el gasto público en la evolución del Índice de Desarrollo Humano (IDH) tanto a nivel internacional como nacional. Precisamente el objetivo de la presente investigación es explicar cuantitativamente el efecto de la inversión y gasto público en educación y saneamiento sobre el IDH en el distrito de Olleros en el periodo de 2009-2019. El tipo de investigación es explicativa, por su diseño es no experimental y, cuantitativo. La serie de datos se ha obtenido de los informes del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo- PNUD (2021) y del Portal de Transparencia Económica del Ministerio de Economía y Finanzas, en la prueba de hipótesis se ha utilizado ecuación de regresión lineal múltiple con variable dependiente el IDH y las variables independientes las inversiones y gastos públicos en educación y saneamiento. El resultado de la regresión logarítmica del modelo econométrico, arroja el valor del coeficiente de inversión pública en educación equivalente a 0.311, lo cual indica que un incremento de 1% de inversión en educación mejora en 0.311% el nivel de IDH, así mismo, el coeficiente de la inversión pública en saneamiento resulta a 0.086, en este caso el incremento de 1% de inversión en saneamiento ha mejorado en 0.086% el nivel de IDH en Olleros, durante el periodo de 2009-2019. Estos resultados son estadísticamente significativos, coherente con la teoría. El valor del ajuste del modelo resulta R2 igual a 71.79 % lo que indica una buena asociación lineal entre las variables