Modelación de caudales subterráneos en la subcuenca del rio Pariac, estación Pariac

Descripción del Articulo

Ante la necesidad de cuantificar y almacenar el agua en épocas húmedas para su utilización en periodos de estiaje, es importante utilizar el modelamiento de caudales recesivos, que son instrumentos de análisis para estimar caudales de este tipo. El presente estudio tuvo como finalidad la estimación...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Rosales Vargas, Hilton Guillermo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2015
Institución:Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
Repositorio:UNASAM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:172.16.0.151:UNASAM/2591
Enlace del recurso:http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/2591
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelos matemáticos
Caudales recesivos
Coeficientes de agotamiento
id RUNM_a05cb3665b8e2494da16cfa8a570e313
oai_identifier_str oai:172.16.0.151:UNASAM/2591
network_acronym_str RUNM
network_name_str UNASAM-Institucional
repository_id_str 4788
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelación de caudales subterráneos en la subcuenca del rio Pariac, estación Pariac
title Modelación de caudales subterráneos en la subcuenca del rio Pariac, estación Pariac
spellingShingle Modelación de caudales subterráneos en la subcuenca del rio Pariac, estación Pariac
Rosales Vargas, Hilton Guillermo
Modelos matemáticos
Caudales recesivos
Coeficientes de agotamiento
title_short Modelación de caudales subterráneos en la subcuenca del rio Pariac, estación Pariac
title_full Modelación de caudales subterráneos en la subcuenca del rio Pariac, estación Pariac
title_fullStr Modelación de caudales subterráneos en la subcuenca del rio Pariac, estación Pariac
title_full_unstemmed Modelación de caudales subterráneos en la subcuenca del rio Pariac, estación Pariac
title_sort Modelación de caudales subterráneos en la subcuenca del rio Pariac, estación Pariac
author Rosales Vargas, Hilton Guillermo
author_facet Rosales Vargas, Hilton Guillermo
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Diaz Salas, Abelardo Manrique
dc.contributor.author.fl_str_mv Rosales Vargas, Hilton Guillermo
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Modelos matemáticos
Caudales recesivos
Coeficientes de agotamiento
topic Modelos matemáticos
Caudales recesivos
Coeficientes de agotamiento
description Ante la necesidad de cuantificar y almacenar el agua en épocas húmedas para su utilización en periodos de estiaje, es importante utilizar el modelamiento de caudales recesivos, que son instrumentos de análisis para estimar caudales de este tipo. El presente estudio tuvo como finalidad la estimación de los caudales recesivos provenientes de aguas subterráneas de la sub cuenca del río Pariac, Huaraz. Se analizaron tres modelos matemáticos de estimación de caudales recesivos, con el fin de determinar cuál de ellos obtiene los mejores resultados, de los cuales dos fueron exponenciales y uno potencial. Esto se realizó a través del análisis de 19 crecidas ocurridas entre los años 1997-2012, en donde se consideró el aporte exclusivo de las aguas subterráneas a partir del segundo punto de quiebre de la curva de bajada del hidrograma. La evaluación de los resultados se realizó a través de las predicciones de cada modelo, cuyos valores se contrastaron con los observados, utilizando para ello el coeficiente de determinación, error estándar de estimación y coeficiente de correlación. Finalmente, de los tres modelos analizados, los resultados obtenidos demuestran que el modelo exponencial 2 es el que presenta las mejores estimaciones
publishDate 2015
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-12-19T15:39:56Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-12-19T15:39:56Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2015
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/2591
url http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/2591
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
Repositorio Institucional Digital
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNASAM-Institucional
instname:Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
instacron:UNASAM
instname_str Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
instacron_str UNASAM
institution UNASAM
reponame_str UNASAM-Institucional
collection UNASAM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/2591/4/T033_31632832_M.pdf.txt
http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/2591/3/license.txt
http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/2591/2/license_rdf
http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/2591/1/T033_31632832_M.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv b8132017b1a64a32023395f962eba0c0
c52066b9c50a8f86be96c82978636682
bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86
28c52127675c26430541305a3b424614
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace
repository.mail.fl_str_mv weduardov2005@gmail.com
_version_ 1845976660586790912
spelling Diaz Salas, Abelardo ManriqueRosales Vargas, Hilton Guillermo2018-12-19T15:39:56Z2018-12-19T15:39:56Z2015http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/2591Ante la necesidad de cuantificar y almacenar el agua en épocas húmedas para su utilización en periodos de estiaje, es importante utilizar el modelamiento de caudales recesivos, que son instrumentos de análisis para estimar caudales de este tipo. El presente estudio tuvo como finalidad la estimación de los caudales recesivos provenientes de aguas subterráneas de la sub cuenca del río Pariac, Huaraz. Se analizaron tres modelos matemáticos de estimación de caudales recesivos, con el fin de determinar cuál de ellos obtiene los mejores resultados, de los cuales dos fueron exponenciales y uno potencial. Esto se realizó a través del análisis de 19 crecidas ocurridas entre los años 1997-2012, en donde se consideró el aporte exclusivo de las aguas subterráneas a partir del segundo punto de quiebre de la curva de bajada del hidrograma. La evaluación de los resultados se realizó a través de las predicciones de cada modelo, cuyos valores se contrastaron con los observados, utilizando para ello el coeficiente de determinación, error estándar de estimación y coeficiente de correlación. Finalmente, de los tres modelos analizados, los resultados obtenidos demuestran que el modelo exponencial 2 es el que presenta las mejores estimacionesSubmitted by Wiliam Eduardo Varillas (weduardov2005@gmail.com) on 2018-12-19T15:39:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86 (MD5) T033_31632832_M.pdf: 1334328 bytes, checksum: 28c52127675c26430541305a3b424614 (MD5)Made available in DSpace on 2018-12-19T15:39:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86 (MD5) T033_31632832_M.pdf: 1334328 bytes, checksum: 28c52127675c26430541305a3b424614 (MD5) Previous issue date: 2015Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayoloinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Universidad Nacional Santiago Antúnez de MayoloRepositorio Institucional Digitalreponame:UNASAM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayoloinstacron:UNASAMModelos matemáticosCaudales recesivosCoeficientes de agotamientoModelación de caudales subterráneos en la subcuenca del rio Pariac, estación Pariacinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestriaMaestroUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Escuela de Post GradoIngeniería de Recursos HídricosTEXTT033_31632832_M.pdf.txtT033_31632832_M.pdf.txtExtracted texttext/plain131630http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/2591/4/T033_31632832_M.pdf.txtb8132017b1a64a32023395f962eba0c0MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/2591/3/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/2591/2/license_rdfbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52ORIGINALT033_31632832_M.pdfT033_31632832_M.pdfapplication/pdf1334328http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/2591/1/T033_31632832_M.pdf28c52127675c26430541305a3b424614MD51UNASAM/2591oai:172.16.0.151:UNASAM/25912021-11-10 18:19:58.461DSpaceweduardov2005@gmail.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
score 13.02468
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).