Modelos para estimar la evapotranspiración de referencia con las ecuaciones de hargreaves y turc, respecto de la ecuación estándar penman monteith. sector Mataquita-Jangas-Huaraz 2013
Descripción del Articulo
Uno de los mayores problemas prácticos de la agrometeorología a nivel mundial es la determinación de la evapotranspiración, debido a lo cual trae como consecuencias el mal uso del agua, tanto con exceso o déficit en la necesidad hídrica de los cultivos. En el presente trabajo de investigación tuvo c...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
Repositorio: | UNASAM-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:172.16.0.151:UNASAM/3619 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/3619 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Evapotranspiración Agrometeorología Necesidad hídrica Correlación |
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Aparicio Roque, Fidel G.Chacpi Cerna, Lizeth Karol2019-11-29T16:36:39Z2019-11-29T16:36:39Z20192019-11-292019-11-29http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/3619Uno de los mayores problemas prácticos de la agrometeorología a nivel mundial es la determinación de la evapotranspiración, debido a lo cual trae como consecuencias el mal uso del agua, tanto con exceso o déficit en la necesidad hídrica de los cultivos. En el presente trabajo de investigación tuvo como finalidad desarrollar modelos para estimar la Evapotranspiración de referencia con las ecuaciones empíricas de Hargreaves, Turc, respecto de la ecuación estándar Penman-Monteith (FAO), en el sector Mataquita-Jangas para el periodo hidrológico 2004 – 2013, con datos meteorológicos diarios de la estación Mina ubicado en la zona de estudio, mediante modelos de regresión lineal simple. Los resultados que se han obtenido como consecuencia del procesamiento de la información meteorológica son modelos diarios y mensuales para la estimación de la ETo, encontrando mejor ajuste en el mes de febrero: ETo (PM) = 0.5027 + 0.7514 * ETo (H), coeficiente de determinación R2 = 0.9963, coeficiente de correlación r = 99.81% y ETo (PM) = 1.0908 + 0.9848 * ETo (T), con un coeficiente de determinación R2 = 0.9929, coeficiente de correlación r = 99.64% y los modelos mensuales son: ETo (PM) = – 0.4844 + 1.0696 * ETo (H), coeficiente de determinación R2 = 0.8186 y coeficiente de correlación r = 90.48% y ETo (PM) = 1.6116 + 0.6344 * ETo (T), coeficiente de determinación R2 = 0.8396 y coeficiente de correlación r = 91.63%Made available in DSpace on 2019-11-29T16:36:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2019-11-29Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayoloinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Santiago Antúnez de MayoloRepositorio Institucional Digitalreponame:UNASAM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayoloinstacron:UNASAMEvapotranspiraciónAgrometeorologíaNecesidad hídricaCorrelaciónModelos para estimar la evapotranspiración de referencia con las ecuaciones de hargreaves y turc, respecto de la ecuación estándar penman monteith. sector Mataquita-Jangas-Huaraz 2013info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUTitulo ProfesionalIngeniero AgrícolaUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Ciencias AgrariasAgrícolaTEXTT033_46752269_T.pdf.txtT033_46752269_T.pdf.txtExtracted texttext/plain212466http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/3619/2/T033_46752269_T.pdf.txt939e7de6c1c9d972c9db8c43e478b374MD52ORIGINALT033_46752269_T.pdfT033_46752269_T.pdfapplication/pdf4261026http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/3619/1/T033_46752269_T.pdf502065537db2fe0d7218f32b60dbda12MD51UNASAM/3619oai:172.16.0.151:UNASAM/36192021-11-25 09:16:21.876DSpaceweduardov2005@gmail.com |
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Uno de los mayores problemas prácticos de la agrometeorología a nivel mundial es la determinación de la evapotranspiración, debido a lo cual trae como consecuencias el mal uso del agua, tanto con exceso o déficit en la necesidad hídrica de los cultivos. En el presente trabajo de investigación tuvo como finalidad desarrollar modelos para estimar la Evapotranspiración de referencia con las ecuaciones empíricas de Hargreaves, Turc, respecto de la ecuación estándar Penman-Monteith (FAO), en el sector Mataquita-Jangas para el periodo hidrológico 2004 – 2013, con datos meteorológicos diarios de la estación Mina ubicado en la zona de estudio, mediante modelos de regresión lineal simple. Los resultados que se han obtenido como consecuencia del procesamiento de la información meteorológica son modelos diarios y mensuales para la estimación de la ETo, encontrando mejor ajuste en el mes de febrero: ETo (PM) = 0.5027 + 0.7514 * ETo (H), coeficiente de determinación R2 = 0.9963, coeficiente de correlación r = 99.81% y ETo (PM) = 1.0908 + 0.9848 * ETo (T), con un coeficiente de determinación R2 = 0.9929, coeficiente de correlación r = 99.64% y los modelos mensuales son: ETo (PM) = – 0.4844 + 1.0696 * ETo (H), coeficiente de determinación R2 = 0.8186 y coeficiente de correlación r = 90.48% y ETo (PM) = 1.6116 + 0.6344 * ETo (T), coeficiente de determinación R2 = 0.8396 y coeficiente de correlación r = 91.63% |
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