Trabajo Remoto y Desempeño Laboral en los Servidores Públicos de la Oficina de Coordinación de Proyectos del Poder Judicial, Sede Lima - 2022

Descripción del Articulo

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar la relación del trabajo remoto y el desempeño laboral en los servidores públicos de la Oficina de Coordinación de Proyectos del Poder Judicial, sede Lima – 2022. Para lo cual se realizó una investigación de tipo aplicada con un nive...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Garay Vivanco, Zuelli Elena
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional de Huancavelica
Repositorio:UNH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unh.edu.pe:20.500.14597/8233
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14597/8233
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Trabajo remoto
Desempeño laboral
Desempeño de tareas
Desempeño contextua
Conducta laboral contraproducente
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description El presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar la relación del trabajo remoto y el desempeño laboral en los servidores públicos de la Oficina de Coordinación de Proyectos del Poder Judicial, sede Lima – 2022. Para lo cual se realizó una investigación de tipo aplicada con un nivel correlacional y un diseño no experimental además se utilizó la encuesta como técnica respecto a las variables en estudio en relación a los servidores públicos que laboran en la Oficina de Coordinación de Proyectos del Poder Judicial sede Lima, con una población de 149 trabajadores y una muestra de 92. El estadístico usado para medir la correlación entre las variables fue el coeficiente de Spearman lo mismo se aplicó para la correlación entre la variable trabajo remoto y las dimensiones de la variable desempeño laboral. Además, se usó la prueba de normalidad de Kolmogórov Smirnov para verificar la normalidad de los datos del cual se aseveró que no poseen distribución normal. Es así que los resultados encontrados para el objetivo 1 cuyo resultado fue rs= 66,0% con p=0,000
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Además, se usó la prueba de normalidad de Kolmogórov Smirnov para verificar la normalidad de los datos del cual se aseveró que no poseen distribución normal. 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