Gestión de procesos en la modernización de sistemas en una entidad pública, Lima, 2025

• Autor: Cancino Cancino, Pedro Jesus
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Federico Villarreal
• Repositorio: UNFV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/11634
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13084/11634
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gestión empresarial e inclusión social; Gestión de procesos; Modernización de sistemas; Eficiencia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

Objetivo: El objetivo principal fue establecer la influencia de la gestión de procesos en la modernización de sistemas en una entidad pública, Lima, 2025. Método: El enfoque es cuantitativo, de tipo aplicado, de nivel explicativo, de diseño no experimental, la población y muestra fueron 75 trabajadores administrativos de una entidad pública (censal). Resultados: El 52% de los encuestados manifestó desacuerdo respecto al control de costos, uso eficiente de recursos, calidad del servicio y tiempos de respuesta. Solo el 29,2% mostró una percepción favorable y el 18,8% se mantuvo indeciso. A pesar de ello, un 54,7% reconoció avances como la reducción de incidentes de seguridad, mejoras en la atención al cliente y acciones contra la corrupción. Sin embargo, persiste una dispersión en las percepciones: un 13,3% permaneció indeciso y un 32% expresó desacuerdo, lo que evidencia brechas en la percepción y posiblemente en la implementación de la modernización. Conclusiones: El valor de significancia (p = 0,000) es menor que 0,05, lo que lleva al rechazo de la hipótesis nula (Ho) y aceptación de la hipótesis alterna (Ha). Esto confirma que la gestión de procesos influye significativamente en la modernización de sistemas en la entidad pública de Lima, 2025. Una adecuada gestión en eficiencia, calidad y tiempo contribuye a la implementación y efectividad de sistemas modernizados. Además, el valor de Nagelkerke (0,840) indica que el modelo explica el 84% de la variabilidad en la modernización de sistemas, demostrando su alta capacidad explicativa.