Implementación de un Sistema de Capacitación en SSO basado en Inteligencia Artificial para la Prevención de Riesgos Laborales en IGH PERÚ S.A. para la UM MARCOBRE

• Autor: Marcelo Sinche, Yerson Ivan
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión
• Repositorio: UNDAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.undac.edu.pe:undac/4608
• Enlace del recurso: http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/4608
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Seguridad y Salud en el Trabajo; capacitaciones; inteligencia artificial; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05

El presente estudio se ha centrado en la formulación de problemas al ser detectado inconvenientes en al área de capacitación, donde mi objetivo planteado va dirigido implementar un sistema de capacitación en SSO basado en inteligencia artificial para prevenir los riesgos laborales en IGH PERÚ S.A para la UM MARCOBRE. Para ello, se ha seguido como metodología las encuestas a los trabajadores con el fin de reforzar su capacidad la cual se ha medido el desempeño final tanto del capacitador como del entrenado, para el cual ha habido un seguimiento de la empresa IGH PERÚ S.A y la certificación correspondiente evidenciando su conformidad a su desempeño. Los resultados indican que las necesidades que existen en la capacitación son: la falta de creativas para la presentación de las capacitaciones, la ausencia de dinámica, el poco tiempo y la usencia del dialogo entre el expositor y participantes, asimismo en el pretest predomina el nivel medio y bajo con 68% y 32%, sin embargo, en el postest predomina el nivel alto con 86%. Concluyendo que la aplicación de inteligencia artificial permitirá que las presentaciones de las capacitaciones sean más dinámicas, más impactantes y creativas provocando la atención del público sea durante toda la capacitación.