Inferencia de contexto en aplicaciones móviles inteligente

• Autores: Solís Villanueva, Reiner, Arakaki, Marcelo, Valverde, Carlos
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2013
• Institución: Universidad de Lima
• Repositorio: ULIMA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/2510
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12724/2510; https://doi.org/10.26439/interfases2013.n006.26
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aplicaciones (Software); Dispositivos móviles (Informática); Redes neuronales (Informática); Application software; Mobile devices; Neural networks (Computer science)

El presente artículo propone un modelo de un sistema basado en técnicas de inteligencia artificial para inferir el contexto del usuario y optimizar el desarrollo de aplicaciones dependientes del contexto en los dispositivos móviles. En el documento se analiza la viabilidad de la aplicación de las redes neuronales artificiales en la optimización de este tipo de aplicaciones; el objetivo es construir un marco general de inferencia alternativo a los ya existentes, con el fin de proporcionar una infraestructura básica para facilitar el desarrollo de aplicaciones dependientes del contexto (contextaware), mediante la integración de la información procedente del entorno.