Modelo de monitoreo de calidad de aire interior basado en arquitectura IOT

• Autor: Zevallos Reyna, Jesús Ernesto
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad de Lima
• Repositorio: ULIMA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/20543
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12724/20543
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Calidad de aire interior; Detectores; Indoor air quality; Detectors; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Como resultado del desarrollo tecnológico industrial se ha producido la contaminación ambiental, factor presente en millones de muertes a nivel mundial. Para evaluar y visualizar estos niveles de contaminación, se llevan a cabo procedimientos de monitoreo ambiental, utilizando tecnologías como las redes de sensores inalámbricos (WSN). En el marco de esta investigación, se comparó diversos sensores destinados a la medición de la calidad del aire, específicamente sensores de gas de la familia MQ, con énfasis en el MQ-135. Este sensor se usó para medir la calidad del aire interior (IAQ) en un laboratorio de una institución de educación superior ubicada en la ciudad de Lima. A lo largo de un periodo de 3 meses, se recolectó datos de manera diaria (lunes a viernes) durante un intervalo aproximado de 5 horas. Estos datos se subieron a la nube mediante la implementación del módulo wifi ESP8266 a la plataforma Thingspeak especializada en aplicaciones de internet de las cosas (iot). Por último, a través de la aplicación de un modelo autorregresivo integrado de promedio móvil (ARIMA), se pronosticó la calidad del aire a futuro.