Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República

Descripción del Articulo

It analyzes the editorials of the Peruvian newspaper La República published from May 5 to June 6, 2021, dates in which the political campaigns for the second round of elections for the presidency of Peru took place. The aim is to discover relevant information to understand the use of the terminologi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Castro Cáceres, Mariela Lucina, David Alejandro, Chávez Salazar, Urbizagástegui-Alvarado, Rubén
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/19066
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12724/19066
https://doi.org/10.26441/RC22.1-2023-3025
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Presidentes de gobierno
Elecciones
Campañas electorales
Candidatos políticos
Candidatos presidenciales
Minería de textos
Editoriales
Periódicos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00
id RULI_4fad111861867586a8c4150f4cef2985
oai_identifier_str oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/19066
network_acronym_str RULI
network_name_str ULIMA-Institucional
repository_id_str 3883
dc.title.es_PE.fl_str_mv Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República
dc.title.alternative.en_EN.fl_str_mv Presidential elections in Peru: text mining of La Repúblicanewspaper publishers
title Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República
spellingShingle Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República
Castro Cáceres, Mariela Lucina
Presidentes de gobierno
Elecciones
Campañas electorales
Candidatos políticos
Candidatos presidenciales
Minería de textos
Editoriales
Periódicos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00
title_short Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República
title_full Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República
title_fullStr Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República
title_full_unstemmed Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República
title_sort Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República
author Castro Cáceres, Mariela Lucina
author_facet Castro Cáceres, Mariela Lucina
David Alejandro, Chávez Salazar
Urbizagástegui-Alvarado, Rubén
author_role author
author2 David Alejandro, Chávez Salazar
Urbizagástegui-Alvarado, Rubén
author2_role author
author
dc.contributor.other.none.fl_str_mv Chávez Salazar, David Alejandro
dc.contributor.author.fl_str_mv Castro Cáceres, Mariela Lucina
David Alejandro, Chávez Salazar
Urbizagástegui-Alvarado, Rubén
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Presidentes de gobierno
Elecciones
Campañas electorales
Candidatos políticos
Candidatos presidenciales

Minería de textos
Editoriales
Periódicos
topic Presidentes de gobierno
Elecciones
Campañas electorales
Candidatos políticos
Candidatos presidenciales
Minería de textos
Editoriales
Periódicos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00
description It analyzes the editorials of the Peruvian newspaper La República published from May 5 to June 6, 2021, dates in which the political campaigns for the second round of elections for the presidency of Peru took place. The aim is to discover relevant information to understand the use of the terminologies communicated through the written language in that newspaper. Using the text mining technique and machine learning algorithms for the analysis of unstructured data, a dendrogram and clusters were created to validate and estimate the groupings of the most frequent terms. In relation to each candidate, the regression analysis shows a differentiated association in the use of words. These words form a network that expresses the political conjuncture of the period under study and is reinforced by the construction of a cloud of words with the highest frequency of use. It is concluded that the media construct their own social representations on various local and national issues in a way that consciously or unconsciously evidences their preferences. These preferences are not foreign in the editorials of the newspaper La República. The importance of conducting this type of study lies in the potential of the theory of social representations to place the researcher in front of the position held by the subjects, who construct and communicate the antagonistic onslaughts of the national social reality.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-10-11T15:28:04Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-10-11T15:28:04Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.other.none.fl_str_mv Artículo en Scopus
format article
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv Castro Cáceres, M. L., Chávez Salazar, D. A. & Urbizagástegui-Alvarado, R. (2023). Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República. Revista de Comunicación, 22(1), 71-87. https://doi.org/10.26441/RC22.1-2023-3025
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 1684-0933
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12724/19066
dc.identifier.journal.none.fl_str_mv Revista de Comunicación
dc.identifier.isni.none.fl_str_mv 0000000121541816
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.26441/RC22.1-2023-3025
dc.identifier.scopusid.none.fl_str_mv 2-s2.0-85169677268
identifier_str_mv Castro Cáceres, M. L., Chávez Salazar, D. A. & Urbizagástegui-Alvarado, R. (2023). Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República. Revista de Comunicación, 22(1), 71-87. https://doi.org/10.26441/RC22.1-2023-3025
1684-0933
Revista de Comunicación
0000000121541816
2-s2.0-85169677268
url https://hdl.handle.net/20.500.12724/19066
https://doi.org/10.26441/RC22.1-2023-3025
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.none.fl_str_mv urn:issn: 1684-0933
dc.rights.*.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Piura
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Piura
dc.source.none.fl_str_mv Repositorio Institucional - Ulima
Universidad de Lima
reponame:ULIMA-Institucional
instname:Universidad de Lima
instacron:ULIMA
instname_str Universidad de Lima
instacron_str ULIMA
institution ULIMA
reponame_str ULIMA-Institucional
collection ULIMA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/19066/3/license.txt
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/19066/2/license_rdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
8fc46f5e71650fd7adee84a69b9163c2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad de Lima
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ulima.edu.pe
_version_ 1845977354502930432
spelling Castro Cáceres, Mariela LucinaDavid Alejandro, Chávez SalazarUrbizagástegui-Alvarado, RubénChávez Salazar, David Alejandro2023-10-11T15:28:04Z2023-10-11T15:28:04Z2023Castro Cáceres, M. L., Chávez Salazar, D. A. & Urbizagástegui-Alvarado, R. (2023). Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La República. Revista de Comunicación, 22(1), 71-87. https://doi.org/10.26441/RC22.1-2023-30251684-0933https://hdl.handle.net/20.500.12724/19066Revista de Comunicación0000000121541816https://doi.org/10.26441/RC22.1-2023-30252-s2.0-85169677268It analyzes the editorials of the Peruvian newspaper La República published from May 5 to June 6, 2021, dates in which the political campaigns for the second round of elections for the presidency of Peru took place. The aim is to discover relevant information to understand the use of the terminologies communicated through the written language in that newspaper. Using the text mining technique and machine learning algorithms for the analysis of unstructured data, a dendrogram and clusters were created to validate and estimate the groupings of the most frequent terms. In relation to each candidate, the regression analysis shows a differentiated association in the use of words. These words form a network that expresses the political conjuncture of the period under study and is reinforced by the construction of a cloud of words with the highest frequency of use. It is concluded that the media construct their own social representations on various local and national issues in a way that consciously or unconsciously evidences their preferences. These preferences are not foreign in the editorials of the newspaper La República. The importance of conducting this type of study lies in the potential of the theory of social representations to place the researcher in front of the position held by the subjects, who construct and communicate the antagonistic onslaughts of the national social reality.Analiza los editoriales del periódico peruano La República publicados del 5 de mayo al 6 de junio de 2021, fechas en las que se llevaron a cabo las campañas políticas de la segunda vuelta electoral para ocupar la presidencia del Perú. Se pretende descubrir información relevante para entender el uso de las terminologías comunicadas a través del lenguaje escrito en ese periódico. Mediante la técnica de minería de texto y los algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de los datos no estructurados, se creó un dendrograma y clústeres para validar y estimar las agrupaciones de los términos más frecuentes. En relación a cada candidato, el análisis de regresión muestra una asociación diferenciada en el uso de las palabras. Estas palabras conforman una red que expresa la coyuntura política del período en estudio y se refuerza con la construcción de una nube de palabras de mayor frecuencia de uso. Se concluye que los medios de comunicación construyen sus propias representaciones sociales sobre diversos temas locales y nacionales de modo que consciente o inconscientemente evidencian sus preferencias. Estas preferencias no son ajenas en los editoriales del diario La República. La importancia de realizar este tipo de estudio radica en el potencial que tiene la teoría de las representaciones sociales para colocar al investigador frente a la posición que tienen los sujetos, que construyen y comunican los embates antagónicos de la realidad social nacional.application/htmlspaUniversidad de PiuraPEurn:issn: 1684-0933info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UlimaUniversidad de Limareponame:ULIMA-Institucionalinstname:Universidad de Limainstacron:ULIMAPresidentes de gobiernoEleccionesCampañas electoralesCandidatos políticosCandidatos presidencialesMinería de textosEditorialesPeriódicoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00Elecciones presidenciales en el Perú: minería de textos de los editoriales del diario La RepúblicaPresidential elections in Peru: text mining of La Repúblicanewspaper publishersinfo:eu-repo/semantics/articleArtículo en ScopusPersonal administrativo (Biblioteca)Bibliotecólogo del Área de Apoyo a la Investigación en la Biblioteca de la Universidad de LimaOILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/19066/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81037https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/19066/2/license_rdf8fc46f5e71650fd7adee84a69b9163c2MD5220.500.12724/19066oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/190662025-08-26 13:30:03.614Repositorio Universidad de Limarepositorio@ulima.edu.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
score 13.02468
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).