Medición de la incertidumbre para una mejor proyección de escenarios

Descripción del Articulo

La turbulencia del entorno y la volatilidad del mercado son factores claves que determinan una creciente incertidumbre, la cual dificulta la proyección de escenarios para la empresa. El presente artículo busca estudiar la presencia de caos en los sectores industriales bajo los principios de la teorí...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Aita Ramírez Gastón, Rafael Martín Antonio
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2014
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/2743
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12724/2743
https://doi.org/10.26439/ing.ind2014.n032.118
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ingeniería industrial
Planeamiento estratégico
Incertidumbre
Teoría del caos
Entropía (Teoría de la información)
Industrial engineering
Strategic management
Uncertainty
Nonliner dynamics
Entropy (Information theory)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:La turbulencia del entorno y la volatilidad del mercado son factores claves que determinan una creciente incertidumbre, la cual dificulta la proyección de escenarios para la empresa. El presente artículo busca estudiar la presencia de caos en los sectores industriales bajo los principios de la teoría del caos, a fin de proporcionar a ejecutivos, consultores y académicos un marco teórico que les permita cuantificar los niveles de incertidumbre y mejorar el proceso de proyección de escenarios.
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