Detección de trampas en partidas de ajedrez en línea utilizando clasificadores de Machine Learning

• Autor: Ayvar Rios, Rodrigo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad de Lima
• Repositorio: ULIMA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/21286
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12724/21286
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aprendizaje automático; Ajedrez; Detectores; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El ajedrez en línea ha tenido un auge de popularidad desde el año 2020, con el contexto de la pandemia. Este auge trae consigo la problemática de las trampas en torneos de ajedrez en línea, las cuales comprometen su integridad y reputación, perjudicando tanto a jugadores como organizadores. Paralelamente, se han utilizado diferentes técnicas de Machine Learning en ajedrez, en los ámbitos de clasificación y regresión, principalmente para la predicción de resultados. Sin embargo, existen pocos estudios sobre la detección de trampas en ajedrez, principalmente por la dificultad de acceso a partidas con trampas en línea. Por este motivo, el objetivo de esta investigación fue desarrollar cuatro modelos de detección de trampas con clasificadores de Machine Learning, utilizando partidas entre humanos y computadoras para caracterizar el comportamiento de jugadores haciendo trampas. Se construyó un dataset de entrenamiento a partir de las partidas de Free Internet Chess Server y un dataset de validación con partidas propias en el sitio web Chess.com. Además, se añadieron variables de análisis y de tiempo, sugeridas por investigaciones previas. El mejor modelo fue Random Forest, que obtuvo exactitudes del 96.534% con partidas del dataset de Free Internet Chess Server y del 96% con partidas en Chess.com. Esta investigación aporta al estado del arte, proporcionando modelos de detección de trampas en partidas de ajedrez con una mayor exactitud y alcance que estudios previos, siguiendo la definición de trampas hecha por la entidad reguladora de ajedrez en el mundo.