Una aplicación de intervalos de confianza para la mediana de supervivencia en el modelo de regresión de Cox

Descripción del Articulo

El presente trabajo estudiará el método propuesto por Tze y Zheng (2006) aplicándolo a la obtención de intervalos de confianza para la mediana de supervivencia de líneas móviles de una empresa de telecomunicaciones. Esta metodología se aplicará con el objeto de conocer el riesgo de vida promedio de...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Mondragón Arbocco, Jorge Adolfo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2013
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/144820
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12404/6171
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Variables aleatorias
Riesgo (Economía)
Análisis de regresión
Telecomunicaciones
Estadística
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Descripción
Sumario:El presente trabajo estudiará el método propuesto por Tze y Zheng (2006) aplicándolo a la obtención de intervalos de confianza para la mediana de supervivencia de líneas móviles de una empresa de telecomunicaciones. Esta metodología se aplicará con el objeto de conocer el riesgo de vida promedio de la línea móvil así como de qué manera inciden las covariables sobre el tiempo hasta el incumplimiento del pago de los clientes de la empresa. Para ello se hará uso de una extensión del modelo de Cox haciendo uso de la estimación máximo verosímil para obtener nuevas estimaciones del vector de parámetros mediante el método bootstrap lo que permita la construcción de los intervalos de confianza para la mediana de supervivencia.
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