Modelo de predicción de la demencia en adultos mayores de 60 años
Descripción del Articulo
In order to determine the contribution of the sociodemographic, psychosocial and health variables to a prediction model of dementia in the elderly population, a secondary analysis was carried out with the data from the “Health, Well-being and Aging. Bogotá, 2012”, with 2000 men and women over 60 yea...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Repositorio: | PUCP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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In order to determine the contribution of the sociodemographic, psychosocial and health variables to a prediction model of dementia in the elderly population, a secondary analysis was carried out with the data from the “Health, Well-being and Aging. Bogotá, 2012”, with 2000 men and women over 60 years of age from urban and rural areas of Bogotá. To select the sample, a probabilistic, multistage, conglomerate and stratified sampling was carried out, based on the 2005 National Census. The SABE questionnaire adapted for Colombia was used. According to the level of measurement of each variable and the distribution of the data, univariate and bivariate analyzes were performed, with dementia as a criterion variable and sociodemographic and health variables as predictors; 30 variables were included. It was found that 40.1% of the variance of dementia is explained by age, educational and socioeconomic level, hypertension, stroke, depression, motor dysfunction, hip fracture, comparative health, robbery victim, alcohol consumption, memory, memory self-report and comparative memory. The findings offer a statistical model that allows the detection of risk factors for dementia and the analysis of the potentially modifiable ones for its prevention. |
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According to the level of measurement of each variable and the distribution of the data, univariate and bivariate analyzes were performed, with dementia as a criterion variable and sociodemographic and health variables as predictors; 30 variables were included. It was found that 40.1% of the variance of dementia is explained by age, educational and socioeconomic level, hypertension, stroke, depression, motor dysfunction, hip fracture, comparative health, robbery victim, alcohol consumption, memory, memory self-report and comparative memory. The findings offer a statistical model that allows the detection of risk factors for dementia and the analysis of the potentially modifiable ones for its prevention.Con el objetivo de determinar el aporte de las variables sociodemográficas, psicosociales y de salud, a un modelo de predicción de la demencia en población adulta mayor, se realizó un análisis secundario con los datos del estudio de “Salud, Bienestar y Envejecimiento. Bogotá, 2012”, con 2000 hombres y mujeres mayores de 60 años de áreas urbanas y rurales de Bogotá. Para seleccionar la muestra, se realizó un muestreo probabilístico, polietápico, de conglomerados y estratificado, basado en el censo nacional del 2005. Se utilizó el cuestionario SABE adaptado para Colombia. De acuerdo al nivel de medición de cada variable y la distribución de los datos, se realizaron análisis univariados y bivariados, con la demencia como variable criterio y como predictoras las variables sociodemográficas, de salud; se incluyeron 30 variables. Se encontró que el 40.1% de la varianza de la demencia es explicada por la edad, nivel educativo y socioeconómico, hipertensión, accidente cerebrovascular, depresión, disfuncionalidad motora, fractura de cadera, salud comparada, víctima de atraco, consumo de alcohol, memoria, autorreporte de memoria y memoria comparada. Los hallazgos ofrecen un modelo estadístico que permite la detección de los factores de riesgo para la demencia y el análisis de los potencialmente modificables para su prevención.Afin de déterminer la contribution des variables sociodémographiques, psychosociales et de santé à un modèle de prédiction de la démence chez la population âgée, une analyse secondaire a été réalisée avec les données du «Health, Well-being and Aging. Bogotá, 2012», avec 2000 hommes et femmes de plus de 60 ans des zones urbaines et rurales de Bogotá. Pour sélectionner l›échantillon, un échantillonnage probabiliste, à plusieurs degrés, conglomérat et stratifié a été réalisé, sur la base du recensement national de 2005. Le questionnaire SABE adapté pour la Colombie a été utilisé. Selon le niveau de mesure de chaque variable et la distribution des données, des analyses univariées et bivariées ont été réalisées, avec la démence comme variable critère et les variables sociodémographiques et de santé comme prédicteurs ; 30 variables ont été incluses. Il a été constaté que 40,1% de la variance de la démence s›explique par l›âge, le niveau d›éducation et socio-économique, l›hypertension, les accidents vasculaires cérébraux, la dépression, les troubles moteurs, la fracture de la hanche, la santé comparative, la victime de vol qualifié, la consommation d›alcool, la mémoire, l›auto-évaluation de la mémoire et la comparaison Mémoire. Les résultats offrent un modèle statistique qui permet la détection des facteurs de risque de démence et l›analyse de ceux potentiellement modifiables pour sa prévention.Para determinar a contribuição das variáveis sociodemográficas, psicossociais e de saúde para um modelo de predição de demência na população idosa, foi realizada uma análise secundária com os dados do “Saúde, Bem-estar e Envelhecimento. Bogotá, 2012”, com 2000 homens e mulheres com mais de 60 anos de áreas urbanas e rurais de Bogotá. Para selecionar a amostra, foi realizada uma amostragem probabilística, multiestágios, conglomerada e estratificada, com base no censo nacional de 2005. Foi utilizado o questionário SABE adaptado para a Colômbia. De acordo com o nível de mensuração de cada variável e a distribuição dos dados, foram realizadas análises univariadas e bivariadas, tendo a demência como variável-critério e as variáveis sociodemográficas e de saúde como preditores; 30 variáveis foram incluídas. Verificou-se que 40,1% da variância da demência é explicada pela idade, nível educacional e socioeconômico, hipertensão, acidente vascular cerebral, depressão, disfunção motora, fratura de quadril, saúde comparativa, vítima de roubo, consumo de álcool, memória, autorrelato de memória e comparativo memória. Os achados oferecem um modelo estatístico que permite a detecção de fatores de risco para demência e a análise daqueles potencialmente modificáveis para sua prevenção.application/pdfspaPontificia Universidad Católica del PerúPEurn:issn:2223-3733urn:issn:0254-9247info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Revista de Psicología; Vol. 40 Núm. 2 (2022)reponame:PUCP-Institucionalinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPStatistical modelDementiaOld ageModelo estadísticoDemenciaVejezModèle statistiqueDémenceVieillesseModelo estatísticoDemênciaVelhicehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00Modelo de predicción de la demencia en adultos mayores de 60 añosDementia prediction model in adults over 60 years oldModèle de Prédiction de la Démence chez l’adulte de plus de 60 ansModelo de predição de demência em adultos com mais de 60 anosinfo:eu-repo/semantics/articleArtículo20.500.14657/193487oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/1934872024-06-05 16:11:39.047https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessmetadata.onlyhttps://repositorio.pucp.edu.peRepositorio Institucional de la PUCPrepositorio@pucp.pe |
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Nota importante:
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