Conectividad vial en la gestión territorial: una mirada desde los indicadores sociales
Descripción del Articulo
The objective of this research is to analyze road connectivity in relation to the indicators of illiteracy, malnutrition, homes without access to water, non-monetary poverty and internet access. In the methodology for mapping road connectivity, distance weighting or inverse distance weighting (IDW)...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Repositorio: | PUCP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/203012 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/espacioydesarrollo/article/view/30153/27057 https://doi.org/10.18800/espacioydesarrollo.2024.007 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Territorial Management Cartography Road Connectivity Social Indicators Gestión territorial Cartografía Conectividad vial Indicadores sociales https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.00 |
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Aronés Cisneros, AngelCórdova Domínguez, Franck BryanSánchez Arias, Lizbeth GeseniaVilela Aguilera, Brayan PoollSánchez Vásquez, César JulioAnampa Huanca, Luz MarinaMelgar Aliaga, Kevin CelsoMendoza Ramírez, Franz AntonyMontellanos Cabrera, Harry FrankBautista Salazar, Edinsson Manuel2025-01-16T15:45:15Z2024-12-06https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/espacioydesarrollo/article/view/30153/27057https://doi.org/10.18800/espacioydesarrollo.2024.007The objective of this research is to analyze road connectivity in relation to the indicators of illiteracy, malnutrition, homes without access to water, non-monetary poverty and internet access. In the methodology for mapping road connectivity, distance weighting or inverse distance weighting (IDW) was used in the ArcGis 10.8 software, while the indicators for the districts have been extracted from GeoPerú. The results indicate that road connectivity plays a crucial role in the socio-economic development of the districts. Those with high connectivity, such as Moche, Huancán and Perené, have lower rates of illiteracy, malnutrition, homes without access to drinking water, non-monetary poverty and homes without internet compared to districts with low connectivity, such as El Porvenir, Santo Domingo de Acobamba and Pichanaqui. It is concluded that road infrastructure is a key factor in reducing inequality and improving living conditions in less developed areas.El objetivo de esta investigación es analizar la conectividad vial en relación con los indicadores de analfabetismo, desnutrición, viviendas sin acceso al agua, pobreza no monetaria y acceso a internet. En la metodología, para la elaboración cartográfica de conectividad vial, se utilizó la ponderación por distancia o inverse distance weighting (IDW) en el software de ArcGis 10.8, en tanto los indicadores para los distritos se han extraído desde GeoPerú. Los resultados indican que la conectividad vial desempeña un papel crucial en el desarrollo socioeconómico de los distritos. Aquellos con una alta conectividad, como Moche, Huancán y Perené, presentan índices más bajos de analfabetismo, desnutrición, viviendas sin acceso a agua potable, pobreza no monetaria y hogares sin internet en comparación con los distritos de baja conectividad, como. El Porvenir, Santo Domingo de Acobamba y Pichanaqui. Se concluye que la infraestructura vial es un factor clave para reducir la desigualdad y mejorar las condiciones de vida en áreas menos desarrolladas.application/pdfspaPontificia Universidad Católica del PerúPEurn:issn:1016-9148info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0Espacio y Desarrollo; Núm. 41 (2024)reponame:PUCP-Institucionalinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPTerritorial ManagementCartographyRoad ConnectivitySocial IndicatorsGestión territorialCartografíaConectividad vialIndicadores socialeshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.00Conectividad vial en la gestión territorial: una mirada desde los indicadores socialesRoad Connectivity in Territorial Management: A Look from Social Indicatorsinfo:eu-repo/semantics/articleArtículo20.500.14657/203012oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/2030122025-03-21 15:51:04.287http://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessmetadata.onlyhttps://repositorio.pucp.edu.peRepositorio Institucional de la PUCPrepositorio@pucp.pe |
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The objective of this research is to analyze road connectivity in relation to the indicators of illiteracy, malnutrition, homes without access to water, non-monetary poverty and internet access. In the methodology for mapping road connectivity, distance weighting or inverse distance weighting (IDW) was used in the ArcGis 10.8 software, while the indicators for the districts have been extracted from GeoPerú. The results indicate that road connectivity plays a crucial role in the socio-economic development of the districts. Those with high connectivity, such as Moche, Huancán and Perené, have lower rates of illiteracy, malnutrition, homes without access to drinking water, non-monetary poverty and homes without internet compared to districts with low connectivity, such as El Porvenir, Santo Domingo de Acobamba and Pichanaqui. It is concluded that road infrastructure is a key factor in reducing inequality and improving living conditions in less developed areas. |
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