Relación entre el diagnóstico mastográfico y por ultrasonido en pacientes con diagnóstico de cáncer de mama, según estado receptor y subtipo molecular, en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins - 2018

• Autor: Samanamu Leandro, Angel Eduardo
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/7033
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/7033
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Neoplasias de la Mama -- Diagnóstico por Imagen; Mamografía; Ultrasonografía Mamaria; Epidemiología Descriptiva; Estudios Transversales; Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (Lima); https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12

Introducción: Los resultados obtenidos mediante mastografía y ultrasonido de mama en pacientes que acuden para tamizaje de cáncer de mama, pudieran ayudar a conocer desde el primer contacto sí el tipo de lesión encontrada se inclina hacia determinado tipo anatomopatológico/inmunohistoquímico, antes de realizarse el estudio de histología e inmunohistoquímica respectivo, sin omitir este para clasificarlos con certeza. Objetivo: Determinar la correlación entre el diagnóstico mastográfico y por ultrasonido en pacientes con diagnóstico de cáncer de mama en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins - 2018. Método: Descriptivo correlacional de corte transversal. Una muestra probabilística sistemática de 130 pacientes. Participaron aquellas pacientes que cumplieron con los criterios de inclusión. Se llenara la ficha de recolección de datos a través de la revisión de las historias clínicas. Se realizará un análisis univariado de cada variable: se realizará distribución de frecuencias, y se realizará el análisis descriptivo y exploratorio de las variables de estudio, aplicando la prueba de Kolmogov-Smirnov para determinar si la distribución de la población era normal o anormal, al ser normal, se aplicará estadística paramétrica como T de Student y coeficiente de Pearson. El presente trabajo es novedoso, factible y conveniente porque nos brindará información de nuestra población diagnosticada con cáncer de mama.