Características en pacientes con anemia al alta secundaria a cuadro de hemorragia digestiva alta no variceal que utilizaron hierro sacarato, en el Hospital Cayetano Heredia

• Autor: Castillo Sanchez, Rosula Esther
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/13646
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/13646
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Hemorragia Digestiva Alta; Anemia; Hierro Sacarato; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.06; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.19

Introducción: La Hemorragia digestiva alta (HDA) es una de las emergencias gastroenterológicas más importantes en la cual se han registrado en los últimos años una prevalencia alta de anemia secundaria a dicha entidad. En Europa un estudio comprobó la existencia de anemia ferropénica en 62% de los pacientes a los 30 días post alta; y en otra investigación detectaron 82% prevalencia de anemia en pacientes al alta, de estos solo el 16% recibió suplemento de hierro. Aún no se dan lineamientos específicos para el manejo de dicha entidad por lo que continuamente es infradiagnosticada y no recibe tratamiento oportuno Objetivos: Determinar las características clínico laboratoriales y calidad de vida en pacientes con anemia al alta, secundaria a cuadro de hemorragia digestiva alta no variceal, que utilizaron hierro sacarato en el Hospital Cayetano Heredia. Metodología: El estudio será descriptivo analítico tipo Cohorte Prospectiva. Se incluirá a aquellos pacientes con Anemia moderada post HDA no variceal y excluirá aquellos con infección activa concomitante y antecedentes patológicos que causan anemia. Para la selección de los pacientes se tomará referencia de los datos obtenidos en la historia clínica. El momento 0 será al alta, allí se aplicará el cuestionario de calidad de vida (EQ-5D-3L) y la ficha de recolección de datos, el seguimiento se realizará en la semana 2 y semana 4. Todos los datos obtenidos ingresaran a una base de datos donde serán tabulados y analizados por el programa estadístico STATA 16.1.