Modelamiento espacial para la estimación de reservas de carbono orgánico del suelo en el altiplano Puno -microcuenca Pacramayo

Descripción del Articulo

El carbono orgánico del suelo (COS) juega un papel crucial en el equilibrio ambiental de los Andes peruanos, estando influenciado por la diversidad biológica, las características del suelo y las condiciones climáticas. La investigación se realizó en la Microcuenca Pacramayo, ubicada en la región and...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Canaza Mamani, Daniel
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional del Altiplano
Repositorio:UNAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/23334
Enlace del recurso:https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/23334
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Carbono orgánico
Kriging ordinario
Superposición ponderada
Uso de la tierra
Variabilidad espacial
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00
id RNAP_a9564b93e87b856effd4e10ffcf735ad
oai_identifier_str oai:repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/23334
network_acronym_str RNAP
network_name_str UNAP-Institucional
repository_id_str 9382
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelamiento espacial para la estimación de reservas de carbono orgánico del suelo en el altiplano Puno -microcuenca Pacramayo
title Modelamiento espacial para la estimación de reservas de carbono orgánico del suelo en el altiplano Puno -microcuenca Pacramayo
spellingShingle Modelamiento espacial para la estimación de reservas de carbono orgánico del suelo en el altiplano Puno -microcuenca Pacramayo
Canaza Mamani, Daniel
Carbono orgánico
Kriging ordinario
Superposición ponderada
Uso de la tierra
Variabilidad espacial
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00
title_short Modelamiento espacial para la estimación de reservas de carbono orgánico del suelo en el altiplano Puno -microcuenca Pacramayo
title_full Modelamiento espacial para la estimación de reservas de carbono orgánico del suelo en el altiplano Puno -microcuenca Pacramayo
title_fullStr Modelamiento espacial para la estimación de reservas de carbono orgánico del suelo en el altiplano Puno -microcuenca Pacramayo
title_full_unstemmed Modelamiento espacial para la estimación de reservas de carbono orgánico del suelo en el altiplano Puno -microcuenca Pacramayo
title_sort Modelamiento espacial para la estimación de reservas de carbono orgánico del suelo en el altiplano Puno -microcuenca Pacramayo
author Canaza Mamani, Daniel
author_facet Canaza Mamani, Daniel
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Calizaya Llatasi, Elmer Elio
dc.contributor.author.fl_str_mv Canaza Mamani, Daniel
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Carbono orgánico
Kriging ordinario
Superposición ponderada
Uso de la tierra
Variabilidad espacial
topic Carbono orgánico
Kriging ordinario
Superposición ponderada
Uso de la tierra
Variabilidad espacial
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00
description El carbono orgánico del suelo (COS) juega un papel crucial en el equilibrio ambiental de los Andes peruanos, estando influenciado por la diversidad biológica, las características del suelo y las condiciones climáticas. La investigación se realizó en la Microcuenca Pacramayo, ubicada en la región andina del Perú. El objetivo fue estimar la variabilidad espacial de COS, modelamiento y mapeo digital del suelo. Se utilizó la correlación de Pearson para relacionar el COS con las variables ambientales. Para estimar la variabilidad espacial del COS, se aplicó el método geoestadístico de Kriging Ordinario y para el modelamiento y mapeo digital, se empleó el método de superposición ponderada entre variables ambientales y uso de la tierra. Los resultados mostraron correlaciones significativas en la capa superior del suelo, con índices de Pearson (r) de 0.402, 0.388, -0.318 y 0.592, para altitud, precipitación, temperatura y materia orgánica, respectivamente. El COS reveló notable variación, con rangos que oscilan desde 1.93 Kg/m2 en zonas cultivadas a 6.81 Kg/m2 en zonas de pastoreo natural. El modelamiento espacial por superposición ponderada identificó niveles variables de COS, así en áreas cultivadas se estimó en < 3 kg/m2, en zonas intermedias fluctuó de 3 a 5 kg/m2 y en zonas altas con pasturas naturales las reservas de COS aumentaron de 5 a 6.8 kg/m2. En conclusión, en los ecosistemas andinos del Perú, las pasturas naturales ubicadas a mayor altitud tienen las mayores reservas de COS del suelo, mientras que las áreas cultivadas a menor altitud presentan menores reservas.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-22T21:08:59Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-22T21:08:59Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-12-21
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format doctoralThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/23334
url https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/23334
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAP-Institucional
instname:Universidad Nacional del Altiplano
instacron:UNAP
instname_str Universidad Nacional del Altiplano
instacron_str UNAP
institution UNAP
reponame_str UNAP-Institucional
collection UNAP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/a6ad6017-4ae2-4612-95f5-a430f7635dd8/download
https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/be3dbcd6-8fbb-460d-b597-105f4d7b394f/download
https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/5c149875-2fdc-47ee-ba62-6a48e2ea4f6c/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
5500abb695573e147a2374a883f0dc18
ffe1e52da515e0863f3469bdaca411b6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplano
repository.mail.fl_str_mv dspace7@outlook.com
_version_ 1868078569537667072
spelling Calizaya Llatasi, Elmer ElioCanaza Mamani, Daniel2024-11-22T21:08:59Z2024-11-22T21:08:59Z2023-12-21https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/23334El carbono orgánico del suelo (COS) juega un papel crucial en el equilibrio ambiental de los Andes peruanos, estando influenciado por la diversidad biológica, las características del suelo y las condiciones climáticas. La investigación se realizó en la Microcuenca Pacramayo, ubicada en la región andina del Perú. El objetivo fue estimar la variabilidad espacial de COS, modelamiento y mapeo digital del suelo. Se utilizó la correlación de Pearson para relacionar el COS con las variables ambientales. Para estimar la variabilidad espacial del COS, se aplicó el método geoestadístico de Kriging Ordinario y para el modelamiento y mapeo digital, se empleó el método de superposición ponderada entre variables ambientales y uso de la tierra. Los resultados mostraron correlaciones significativas en la capa superior del suelo, con índices de Pearson (r) de 0.402, 0.388, -0.318 y 0.592, para altitud, precipitación, temperatura y materia orgánica, respectivamente. El COS reveló notable variación, con rangos que oscilan desde 1.93 Kg/m2 en zonas cultivadas a 6.81 Kg/m2 en zonas de pastoreo natural. El modelamiento espacial por superposición ponderada identificó niveles variables de COS, así en áreas cultivadas se estimó en < 3 kg/m2, en zonas intermedias fluctuó de 3 a 5 kg/m2 y en zonas altas con pasturas naturales las reservas de COS aumentaron de 5 a 6.8 kg/m2. En conclusión, en los ecosistemas andinos del Perú, las pasturas naturales ubicadas a mayor altitud tienen las mayores reservas de COS del suelo, mientras que las áreas cultivadas a menor altitud presentan menores reservas.application/pdfspaUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esCarbono orgánicoKriging ordinarioSuperposición ponderadaUso de la tierraVariabilidad espacialhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00Modelamiento espacial para la estimación de reservas de carbono orgánico del suelo en el altiplano Puno -microcuenca Pacramayoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:UNAP-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Altiplanoinstacron:UNAPSUNEDUDoctoris Scientiae en Ciencia, Tecnología y Medio AmbienteCiencia, Tecnología y Medio AmbienteUniversidad Nacional del Altiplano. Escuela de PosgradoDoctoradohttps://orcid.org/0000-0002-6684-382342924051https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor521038Villafuerte Prudencio, NazarioMamani Mamani, EvaristoMamani Paredes, Javier01200499LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/a6ad6017-4ae2-4612-95f5-a430f7635dd8/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALCanaza_Mamani_Daniel.pdfCanaza_Mamani_Daniel.pdfapplication/pdf6228595https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/be3dbcd6-8fbb-460d-b597-105f4d7b394f/download5500abb695573e147a2374a883f0dc18MD51REPORTE DE SIMILITUD.pdfREPORTE DE SIMILITUD.pdfapplication/pdf4765181https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/5c149875-2fdc-47ee-ba62-6a48e2ea4f6c/downloadffe1e52da515e0863f3469bdaca411b6MD5320.500.14082/23334oai:repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/233342025-05-16 14:30:03.713https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esinfo:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unap.edu.peRepositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplanodspace7@outlook.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
score 13.918711
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).