Influencia de los parámetros de estimación en los resultados de kriging ordinario, caso de estudio Unidad Minera Sierra Sumaq Rumi - Junín
Descripción del Articulo
La tesis que se presenta, se desarrolla en la unidad minera Sierra Sumaq Rumi, ubicado en el distrito de San José de Quero, provincia de Concepción, departamento de Junín. La mina es un yacimiento polimetálico de Zn – Mn y Pb, que se encuentra en las calizas de la Formación Condorsinga que sobreescu...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Del Altiplano |
| Repositorio: | UNAP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/21612 |
| Enlace del recurso: | https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/21612 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Estimación de recursos minerales Kriging Ordinario Parámetros de estimación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.06 |
| id |
RNAP_9a0c68b6e386b7079b7fe5c64e140255 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/21612 |
| network_acronym_str |
RNAP |
| network_name_str |
UNAP-Institucional |
| repository_id_str |
9382 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Influencia de los parámetros de estimación en los resultados de kriging ordinario, caso de estudio Unidad Minera Sierra Sumaq Rumi - Junín |
| title |
Influencia de los parámetros de estimación en los resultados de kriging ordinario, caso de estudio Unidad Minera Sierra Sumaq Rumi - Junín |
| spellingShingle |
Influencia de los parámetros de estimación en los resultados de kriging ordinario, caso de estudio Unidad Minera Sierra Sumaq Rumi - Junín Cayo Quiro, Sergio Ramon Estimación de recursos minerales Kriging Ordinario Parámetros de estimación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.06 |
| title_short |
Influencia de los parámetros de estimación en los resultados de kriging ordinario, caso de estudio Unidad Minera Sierra Sumaq Rumi - Junín |
| title_full |
Influencia de los parámetros de estimación en los resultados de kriging ordinario, caso de estudio Unidad Minera Sierra Sumaq Rumi - Junín |
| title_fullStr |
Influencia de los parámetros de estimación en los resultados de kriging ordinario, caso de estudio Unidad Minera Sierra Sumaq Rumi - Junín |
| title_full_unstemmed |
Influencia de los parámetros de estimación en los resultados de kriging ordinario, caso de estudio Unidad Minera Sierra Sumaq Rumi - Junín |
| title_sort |
Influencia de los parámetros de estimación en los resultados de kriging ordinario, caso de estudio Unidad Minera Sierra Sumaq Rumi - Junín |
| author |
Cayo Quiro, Sergio Ramon |
| author_facet |
Cayo Quiro, Sergio Ramon |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Gonzales Aliaga, Roger |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cayo Quiro, Sergio Ramon |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Estimación de recursos minerales Kriging Ordinario Parámetros de estimación |
| topic |
Estimación de recursos minerales Kriging Ordinario Parámetros de estimación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.06 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.06 |
| description |
La tesis que se presenta, se desarrolla en la unidad minera Sierra Sumaq Rumi, ubicado en el distrito de San José de Quero, provincia de Concepción, departamento de Junín. La mina es un yacimiento polimetálico de Zn – Mn y Pb, que se encuentra en las calizas de la Formación Condorsinga que sobreescurren a las areniscas Goyllarisquizga. El poco conocimiento de la influencia de los parámetros de estimación del Kriging ordinario, puede llevar a una mala estimación de recursos y pésimo planeamiento de mina, lo cual resulta en pérdidas económicas. El objetivo de esta tesis es determinar la influencia de los parámetros: Tamaño de bloque, numero de compósitos, alcance del variograma y discretización del bloque. La metodología aplicada es descriptivo y experimental, el cual se enfoca en caracterizar estadísticamente y geoestadísticamente la ley de Zn. Los resultados mostraron que los parámetros más influentes en la mina Sumac Rumi, son: Numero de compósitos con varianza de estimación de 78.8 a 65.67, pendiente de regresión 0.3 a 0.47, eficiencia de Kriging -0.18 a 0.02 y suma de pesos negativos 0.00 a -0.02. Seguidamente está el Alcance del variograma con varianza de estimación de 62.96 a 68.77, pendiente de regresión 0.52 a 0.37, eficiencia de Kriging 0.06 a -0.03 y suma de pesos negativos -0.013 a -0.008; y finalmente se tiene el Tamaño de bloque, con la varianza de estimación es 78.8 a 65.67, pendiente de regresión 0.3 a 0.47, eficiencia de Kriging -0.18 a 0.02 y suma de pesos negativos 0.00 a -0.02. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-01-31T03:30:24Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-01-31T03:30:24Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2024-01-31 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
bachelorThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/21612 |
| url |
https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/21612 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNAP-Institucional instname:Universidad Nacional Del Altiplano instacron:UNAP |
| instname_str |
Universidad Nacional Del Altiplano |
| instacron_str |
UNAP |
| institution |
UNAP |
| reponame_str |
UNAP-Institucional |
| collection |
UNAP-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/21612/3/license.txt https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/21612/6/Cayo_Quiro_Sergio_Ramon.pdf https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/21612/5/Reporte%20de%20similitud.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 5ece88919240920d95f549bf17d3d79a 1fcd6ddb161b7bcd58706376d0feb2dd |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplano |
| repository.mail.fl_str_mv |
dspace-help@myu.edu |
| _version_ |
1819880979157745664 |
| spelling |
Gonzales Aliaga, RogerCayo Quiro, Sergio Ramon2024-01-31T03:30:24Z2024-01-31T03:30:24Z2024-01-31https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/21612La tesis que se presenta, se desarrolla en la unidad minera Sierra Sumaq Rumi, ubicado en el distrito de San José de Quero, provincia de Concepción, departamento de Junín. La mina es un yacimiento polimetálico de Zn – Mn y Pb, que se encuentra en las calizas de la Formación Condorsinga que sobreescurren a las areniscas Goyllarisquizga. El poco conocimiento de la influencia de los parámetros de estimación del Kriging ordinario, puede llevar a una mala estimación de recursos y pésimo planeamiento de mina, lo cual resulta en pérdidas económicas. El objetivo de esta tesis es determinar la influencia de los parámetros: Tamaño de bloque, numero de compósitos, alcance del variograma y discretización del bloque. La metodología aplicada es descriptivo y experimental, el cual se enfoca en caracterizar estadísticamente y geoestadísticamente la ley de Zn. Los resultados mostraron que los parámetros más influentes en la mina Sumac Rumi, son: Numero de compósitos con varianza de estimación de 78.8 a 65.67, pendiente de regresión 0.3 a 0.47, eficiencia de Kriging -0.18 a 0.02 y suma de pesos negativos 0.00 a -0.02. Seguidamente está el Alcance del variograma con varianza de estimación de 62.96 a 68.77, pendiente de regresión 0.52 a 0.37, eficiencia de Kriging 0.06 a -0.03 y suma de pesos negativos -0.013 a -0.008; y finalmente se tiene el Tamaño de bloque, con la varianza de estimación es 78.8 a 65.67, pendiente de regresión 0.3 a 0.47, eficiencia de Kriging -0.18 a 0.02 y suma de pesos negativos 0.00 a -0.02.application/pdfspaUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esEstimación de recursos mineralesKriging OrdinarioParámetros de estimaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.06Influencia de los parámetros de estimación en los resultados de kriging ordinario, caso de estudio Unidad Minera Sierra Sumaq Rumi - Juníninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNAP-Institucionalinstname:Universidad Nacional Del Altiplanoinstacron:UNAPSUNEDUIngeniero GeólogoIngeniería GeológicaUniversidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Geológica y Metalúrgicahttps://orcid.org/0000-0003-1784-554701341663https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional532146Calcina Benique, Miguel EliasMachaca Hacco, Ernesto SamuelZegarra Ponce, Roberto Florentino70768433LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/21612/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALCayo_Quiro_Sergio_Ramon.pdfCayo_Quiro_Sergio_Ramon.pdfapplication/pdf8050271https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/21612/6/Cayo_Quiro_Sergio_Ramon.pdf5ece88919240920d95f549bf17d3d79aMD56Reporte de similitud.pdfReporte de similitud.pdfapplication/pdf6320885https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/21612/5/Reporte%20de%20similitud.pdf1fcd6ddb161b7bcd58706376d0feb2ddMD5520.500.14082/21612oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/216122024-03-04 15:45:33.38Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplanodspace-help@myu.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 |
| score |
13.945474 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).