Determinantes socioeconómicos del subempleo juvenil en la región de Puno, 2017

Descripción del Articulo

El presente proyecto de investigación tiene el fin de determinar los factores socioeconómicos que influyen en el subempleo juvenil en la región Puno en el año 2017, debido al carácter de la variable dependiente, que solo toma dos valores, se utilizó el método de máxima verosimilitud mediante la pres...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Fernández Laura, Romina Asunción
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Del Altiplano
Repositorio:UNAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/12423
Enlace del recurso:http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/12423
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Políticas públicas
Empleo
Descripción
Sumario:El presente proyecto de investigación tiene el fin de determinar los factores socioeconómicos que influyen en el subempleo juvenil en la región Puno en el año 2017, debido al carácter de la variable dependiente, que solo toma dos valores, se utilizó el método de máxima verosimilitud mediante la presentación de tres modelos probit, uno que incluye las variables sociodemográficas como el nivel educativo, edad, jefe de hogar, sexo y área geográfica; el segundo considera variables económicas como ingreso laboral por hora, horas laborales, contrato y tamaño de empresa y finalmente todas las variables juntas menos la edad y el contrato en el tercer modelo, ello para conocer su impacto por separado y conjunto. En el estudio se obtuvo que el nivel educativo tuvo una relación inversa con el subempleo, teniendo mayor influencia en el modelo social que en el socioeconómico. Se halló que un joven jefe de hogar es menos propenso a ser subempleado (teniendo el efecto marginal más alto), así como uno que vive en la zona urbana, cabe resaltar que de esta última la significancia y el efecto marginal disminuye en el modelo socioeconómico; además existe una brecha entre la diferencia de sexos, lo cual indica que una mujer joven tiene mayores probabilidades de ser subempleada considerando que la diferencia entre cantidades no es grande, pues el 55.1% son mujeres jóvenes en Puno. Acerca de las variables ingreso, hora semanal laboral y tamaño de empresa de su ocupación principal influyen de forma negativa en el subempleo, estas como características del puesto de trabajo mejoran la calidad del empleo.
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