Contrast of a model of the determinants of tourist stay in the covid-19 era: implications for biosafety

• Autores: García Lirios, Cruz, Garza Sánchez, Juan Antonio, Hernández Gracia, Tirso Javier, Carreón Guillén, Javier, Espinoza Morales, Francisco
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad de San Martín de Porres
• Repositorio: Revistas Universidad de San Martín de Porres
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs2.ojs.revistaturismoypatrimonio.com:article/250
• Enlace del recurso: http://ojs.revistaturismoypatrimonio.com/index.php/typ/article/view/250
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Globalización; Percepción de utilidad y uso de Internet móvil.

The reactivation of tourism had been studied by the influence of the habitus of movement and stay, but with the health contingency, this process was mediated by the information from the places with biosecurity protocols. The objective of the present work was to contrast a model of the determinants of stay, considering the mediating variables of the information. A confirmatory, psychometric, and cross-sectional study was carried out with a selection of 100 students from a public university in central Mexico. A factorial structure was found that explained 61% of the variance and established the intention to transfer as a predictor, suggesting the extension of the work towards biosafety protocols.
La reactivación del turismo se había estudiado por la influencia del habitus de traslado y estancia, pero con la contingencia sanitaria este proceso estuvo mediatizado por la información de los lugares con protocolos de bioseguridad. El objetivo del presente trabajo fue contrastar un modelo de los determinantes de la estancia, considerando las variables mediadoras de la información. Una confirmación, psicométrico y estudio transversal se llevó a cabo con una selección de 100 estudiantes de una universidad pública en el centro de México. Se encontró una estructura factorial que explicaba el 61% de la varianza y estableció la intención de transferir como predictor, sugiriendo la extensión del trabajo hacia protocolos de bioseguridad.