Interfaz gráfica en Matlab para determinar los índices de vegetación y agua de diferencia normalizada en imágenes multiespectrales del satélite PerúSAT-1.
Descripción del Articulo
This research aimed to calculate and visualize the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Normalized Difference Water Index (NDWI) by processing freely available multispectral satellite images from the PeruSAT-1 satellite. The images covered the coastal area and three districts in sou...
Autores: | , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad Ricardo Palma |
Repositorio: | Revistas - Universidad Ricardo Palma |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:oai.revistas.urp.edu.pe:article/6834 |
Enlace del recurso: | http://revistas.urp.edu.pe/index.php/Perfiles_Ingenieria/article/view/6834 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Imágenes Multiespectrales, PerúSAT-1, Matlab, Índice de vegetación, índice de agua de diferencia normalizada. Multispectral Images, PeruSAT-1, MATLAB, Vegetation Index, Normalized Difference Water Index. |
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Interfaz gráfica en Matlab para determinar los índices de vegetación y agua de diferencia normalizada en imágenes multiespectrales del satélite PerúSAT-1.Huamaní Navarrete, Pedro FreddyRamírez Vera, Paulo DanielImágenes Multiespectrales, PerúSAT-1, Matlab, Índice de vegetación, índice de agua de diferencia normalizada.Multispectral Images, PeruSAT-1, MATLAB, Vegetation Index, Normalized Difference Water Index.This research aimed to calculate and visualize the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Normalized Difference Water Index (NDWI) by processing freely available multispectral satellite images from the PeruSAT-1 satellite. The images covered the coastal area and three districts in southern Lima, Peru. The methodology applied image processing using MATLAB’s App Designer interface under segmentation and multispectral analysis techniques to extract relevant data from the available RGB and NIR spectral bands. Image correction and enhancement, meticulously performed, were also carried out to ensure the extracted data were accurate and useful for subsequent analyses. Additionally, the developed application enabled the visualization of the NDVI and NDWI indixes. It provided representations of the histograms of the four spectral bands and the profile and average reflectance.Este trabajo tuvo como objetivo el cálculo y la visualización de los índices de vegetación (NDVI) y de agua (NDWI) de diferencia normalizada, a partir del procesamiento de imágenes satelitales multiespectrales proporcionadas gratuitamente del satélite PeruSAT-1. Las imágenes correspondieron a la zona litoral y tres distritos del sur de Lima, en Perú. La metodología aplicada consistió en el procesamiento de imágenes en la interfaz gráfica App Designer del software Matlab, empleando técnicas de segmentación y análisis multiespectral para extraer datos relevantes de las bandas espectrales disponibles RGB y NIR. Asimismo, se realizaron la corrección y mejora de la calidad de las imágenes, asegurando que los datos extraídos fueran precisos y útiles para los análisis posteriores. Además, la aplicación desarrollada permitió, aparte de la visualización de los índices NDVI y NDWI, la representación de los histogramas de las cuatro bandas espectrales, del perfil y del promedio de reflectancia.Universidad Ricardo Palma2024-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revistas.urp.edu.pe/index.php/Perfiles_Ingenieria/article/view/683410.31381/perfilesingenieria.v21i22.6834Engineering Profiles; Vol. 21 No. 22 (2024): Perfiles de Ingeniería (july-december) 2024; 101-119Perfiles de Ingeniería; Vol. 21 Núm. 22 (2024): Perfiles de Ingeniería (julio-diciembre) 2024; 101-1192519-57191996-666010.31381/perfilesingenieria.v21i22reponame:Revistas - Universidad Ricardo Palmainstname:Universidad Ricardo Palmainstacron:URPspahttp://revistas.urp.edu.pe/index.php/Perfiles_Ingenieria/article/view/6834/11420Derechos de autor 2024 Pedro Freddy Huamaní Navarrete, Paulo Daniel Ramírez Verahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai.revistas.urp.edu.pe:article/68342025-01-03T14:00:58Z |
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This research aimed to calculate and visualize the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Normalized Difference Water Index (NDWI) by processing freely available multispectral satellite images from the PeruSAT-1 satellite. The images covered the coastal area and three districts in southern Lima, Peru. The methodology applied image processing using MATLAB’s App Designer interface under segmentation and multispectral analysis techniques to extract relevant data from the available RGB and NIR spectral bands. Image correction and enhancement, meticulously performed, were also carried out to ensure the extracted data were accurate and useful for subsequent analyses. Additionally, the developed application enabled the visualization of the NDVI and NDWI indixes. It provided representations of the histograms of the four spectral bands and the profile and average reflectance. |
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