Modelo de optimización multiobjetivo para la localización de planta de alimento animal como alternativa de diversificación azucarera

• Autores: Martiatu Galván, Justo Dayron; Universidad de Camagüey, Camagüey, Ferrer, Hilda Oquendo; Universidad de Camagüey, Camagüey, Asencio García, Javier Alfonso; Universidad Central de las Villas, Santa Clara
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
• Repositorio: Revistas - Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.192.168.1.71:article/765
• Enlace del recurso: http://revistas.untrm.edu.pe/index.php/INDESDOS/article/view/765
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: optimización multiobjetivo; programación entera; macrolocalización

Este trabajo se realizó en la provincia de Camagüey con el propósito de determinar en cuáles e los Centrales Azucareros se puede producir, además, alimento animal, teniendo en cuenta los costos de transportación de materia prima y el producto terminado. Para ello se empleó la técnica de optimización multiobjetivo denominada método de promedios ponderados. Esta técnica permite introducir el nivel de preferencia que el decisor le proporciona a cada función objetivo del modelo matemático mediante la asignación de ponderaciones. El modelo matemático propuesto se complementa con la programación entera para seleccionar el origen y destino de las materias primas y el producto final. El modelo de optimización utilizado permite seleccionar cuáles son los centrales azucareros que deben garantizar la materia prima y a cuáles plantas de alimento animal deben abastecer, además se identifican los destinos del producto final, atendiendo a la demanda del mismo. En comparación con un problema de optimización monobjetivo, el método propuesto es mejor que el método clásico, ofrece un análisis más completo y mejores decisiones.