Genetic evaluation of a flock of breeding guinea pigs of Peru genotype
Descripción del Articulo
This study aimed to genetically evaluate part of the breeding population of guinea pigs, Peru genotype, of the Experimental Station of Instituto Nacional de Innovación Agraria, Ayacucho, Peru, for two parameters: body weight at slaughter (WL) and growth rate (SG). Productive data of of the animals a...
Autores: | , , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2017 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/13067 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/13067 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | cuy modelo animal valor de cría precisión guinea pig animal model breeding value accuracy |
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Genetic evaluation of a flock of breeding guinea pigs of Peru genotypeEvaluación Genética de un Plantel de Cuyes Reproductores de Genotipo PerúMeza R., ElmerRaymondi C., JorgeCisneros A., Soniacuymodelo animalvalor de críaprecisiónguinea piganimal modelbreeding valueaccuracyThis study aimed to genetically evaluate part of the breeding population of guinea pigs, Peru genotype, of the Experimental Station of Instituto Nacional de Innovación Agraria, Ayacucho, Peru, for two parameters: body weight at slaughter (WL) and growth rate (SG). Productive data of of the animals and their family members were collected (n=162 animals), plus environmental factors such as sex, type of birth, month of birth and parturition weight of the mother. The statistical significance on the studied variables was conducted by a fixed effects model. The estimation of breeding values of the offspring wad done by the animal model-BLUP unicharacter. The model included fixed effects that had statistical significance plus the derivative random effects of animal genetic factors. The components of (co) variance included in the model and computational algorithms were solved using the software VCE4 v. 4.2, and PEST v. 4.0, respectively. The estimated breeding values for WL and SG ranged from -84.56 to 79.28 g and from 1.39 to -1.26 g/day, while their levels of accuracy ranged from 28.81 to 89.37%, and 28.46 to 88.35% respectively. The high dispersion of breeding values of the offspring and the high genetic correlation between the traits allow the identification of animals of high genetic merit, and making possible their selection as parents for the next generation.El presente estudio tuvo por objetivo la evaluación genética de parte de los animales del plantel de cuyes reproductores de genotipo Perú pertenecientes a la Estación Experimental Agraria Canaán del Instituto Nacional de Innovación Agraria de Ayacucho, Perú, para características de peso vivo al beneficio (PB) y velocidad de crecimiento (VC). Se empleó la información productiva y de parentesco de 162 cuyes, además del sexo, tipo de parto, mes de nacimiento y peso de la madre al parto, cuyo análisis de incidencia sobre las variables estudiadas se efectuó mediante un modelo de efectos fijos. La estimación de los valores de cría se realizó a través de un modelo animal-BLUP unicarácter, el cual incluyó como efectos fijos a aquellos factores ambientales sistemáticos de incidencia significativa, además de los efectos aleatorios derivados de los factores genéticos de los animales. Los componentes de (co)varianza incluidos en el modelo y los algoritmos computacionales fueron resueltos usando el software VCE4 v. 4.2 y PEST v. 4.0, respectivamente. Los valores de cría estimados para PB y VC alcanzaron desvíos de -84.56 a 79.28 g y de 1.39 a -1.26 g/día, mientras que sus niveles de precisión variaron de 28.81 a 89.37% y 28.46 a 88.35%, respectivamente. La alta dispersión de los valores de crías y la elevada correlación genética entre los caracteres evaluados, permitió identificar animales con un alto mérito genético, ameritando su uso potencial como padres de la siguiente generación.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina Veterinaria2017-07-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/1306710.15381/rivep.v28i2.13067Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú; Vol. 28 Núm. 2 (2017); 293-298Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú; Vol. 28 No. 2 (2017); 293-2981682-34191609-9117reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/13067/11914Derechos de autor 2017 Elmer Meza R., Jorge Raymondi C., Sonia Cisneros A.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/130672017-09-04T16:08:14Z |
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This study aimed to genetically evaluate part of the breeding population of guinea pigs, Peru genotype, of the Experimental Station of Instituto Nacional de Innovación Agraria, Ayacucho, Peru, for two parameters: body weight at slaughter (WL) and growth rate (SG). Productive data of of the animals and their family members were collected (n=162 animals), plus environmental factors such as sex, type of birth, month of birth and parturition weight of the mother. The statistical significance on the studied variables was conducted by a fixed effects model. The estimation of breeding values of the offspring wad done by the animal model-BLUP unicharacter. The model included fixed effects that had statistical significance plus the derivative random effects of animal genetic factors. The components of (co) variance included in the model and computational algorithms were solved using the software VCE4 v. 4.2, and PEST v. 4.0, respectively. The estimated breeding values for WL and SG ranged from -84.56 to 79.28 g and from 1.39 to -1.26 g/day, while their levels of accuracy ranged from 28.81 to 89.37%, and 28.46 to 88.35% respectively. The high dispersion of breeding values of the offspring and the high genetic correlation between the traits allow the identification of animals of high genetic merit, and making possible their selection as parents for the next generation. |
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