Emission of Greenhouse Gases in Plant Planning Power Generation of the SEIN of Peru
Descripción del Articulo
In this investigation, the environmental impact was determined by the use of fuels derived from petroleum, coal and natural gas in the planning of the generation of energy of the National Interconnected Electrical System (SEIN) in the period 2016-2019. The amount of C, CH4, N2O, NOx, CO and NMCOV, e...
Autores: | , , , , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/20243 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/20243 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | natural gas PERSEO stochastic dynamic programming thermoelectric power hydropower hydrology contaminants environment impact gas natural programación dinámica estocástica centrales térmicas centrales hidráulicas hidrología contaminantes impacto ambiental |
Sumario: | In this investigation, the environmental impact was determined by the use of fuels derived from petroleum, coal and natural gas in the planning of the generation of energy of the National Interconnected Electrical System (SEIN) in the period 2016-2019. The amount of C, CH4, N2O, NOx, CO and NMCOV, emitted into the environment by the use of Diesel 2, Residual 500, Residual 6, Coal and Natural Gas fuels has been quantified. These emissions are depended of fuel type, thermoelectric power plant annual energy generation and other factors of emissions due to burning fuels in the Peru`s Electric Sector obtained for Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) in 1996. The PERSEO model was used to obtain the optimization planning of the SEIN generation expansion in the period 2016-2019 and it is being used by the Supervisory Agency for Energy and Mining Investment (OSINERGMIN). |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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