Influencia de datos discordantes en el modelo Tucker3

Descripción del Articulo

El presente artículo aborda la evaluación del Modelo Tucker3 mediante el análisis de conjuntos de datos macroeconómicos de los departamentos del Perú durante el periodo 2007-2021. El enfoque se centra en la cuantificación del impacto de observaciones discordantes, particularmente en relación con Lim...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Cambillo Moyano, Emma, Vásquez Pérez, José Luis
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/28291
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/28291
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Tucker3
análisis de tres vías
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macroeconomía
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spelling Influencia de datos discordantes en el modelo Tucker3Influence of discordant data on the Tucker3 modelCambillo Moyano, EmmaVásquez Pérez, José LuisCambillo Moyano, EmmaVásquez Pérez, José LuisTucker3Tucker3análisis de tres víasdatos discordantesmacroeconomíaEl presente artículo aborda la evaluación del Modelo Tucker3 mediante el análisis de conjuntos de datos macroeconómicos de los departamentos del Perú durante el periodo 2007-2021. El enfoque se centra en la cuantificación del impacto de observaciones discordantes, particularmente en relación con Lima y Callao, sobre la estructura de la solución, la determinación de las dimensiones y la representación de las vías en sus respectivos componentes. Los resultados destacan el relevante papel de Lima y Callao en la variabilidad total, aunque este impacto no conlleva modificaciones estructurales en el modelo. No obstante, se observa una influencia en la importancia relativa de los componentes en las diferentes vías del Modelo Tucker3.The present article addresses the assessment of the Tucker3 Model through the analysis of macroeconomic datasets from the departments of Peru spanning the period 2007-2021. The focus is on quantifying the impact of discordant observations, particularly in relation to Lima and Callao, on the structure of the solution, the determination of dimensions, and the representation of pathways in their respective components. The results underscore the significant role of Lima and Callao in the total variability, although this impact does not entail structural modifications in the model. Nevertheless, an influence is observed in the relative importance of components across different pathways in the Tucker3 Model.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2024-12-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/2829110.15381/pesquimat.v27.i2.28291Pesquimat; Vol. 27 No. 2 (2024); 1-10Pesquimat; Vol. 27 Núm. 2 (2024); 1-101609-84391560-912Xreponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/28291/21628Derechos de autor 2024 José Luis Vásquez Pérez, Emma Cambillo Moyanohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/282912025-01-29T21:26:41Z
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