PATTERNS OF DILATORINESS FOR A CREDIT PRODUCT USING THE CART CLASSIFICATION TREE TECHNIQUE
Descripción del Articulo
This study has the aim to find a pattern in delayed payments from the information obtained at the moment of requesting credit in a specific creditable product: At the same time, we show a very useful new statistical technique for this area, that is the classification tree (CART) that is applied in s...
Autor: | |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2005 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/6157 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6157 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Credit risk Classification tree CART algorithm. Riesgo crediticio Árbol de clasificación Algoritmo CART. |
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PATTERNS OF DILATORINESS FOR A CREDIT PRODUCT USING THE CART CLASSIFICATION TREE TECHNIQUEPATRONES DE MOROSIDAD PARA UN PRODUCTO CREDITICIO USANDOLA TÉCNICADE ÁRBOLDE CLASIFICACIÓN CARTSalinas Flores, JesúsCredit riskClassification treeCART algorithm.Riesgo crediticioÁrbol de clasificaciónAlgoritmo CART.This study has the aim to find a pattern in delayed payments from the information obtained at the moment of requesting credit in a specific creditable product: At the same time, we show a very useful new statistical technique for this area, that is the classification tree (CART) that is applied in situations where we have independent predictor variables of classification or criterion that define the group to which every individual belongs. The paper also tries to find a set of decision rules that allow an explanation of the actual classification and the use of these rules to classify any new individual.El estudio tiene como objetivo encontrar un patrón de comportamiento de la morosidad a partir de la información obtenida al momento de solicitar un crédito para un producto crediticio y a su vez dar a conocer una nueva técnica estadística muy útil para este campo que es la técnica de árbol de clasificación CART la cual se aplica en situaciones donde se tiene un conjunto de datos de individuos en los que se han medido variables predictoras o independientes y una variable de clasificación o de criterio que define el grupo al que cada individuo pertenece; y se quiere encontrar un conjunto de reglas de decisión que permitan explicar la clasificación existente y utilizar estas reglas para poder clasificar a un nuevo individuo.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2005-07-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/615710.15381/idata.v8i1.6157Industrial Data; Vol. 8 No. 1 (2005); 029-036Industrial Data; Vol. 8 Núm. 1 (2005); 029-0361810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6157/5347Derechos de autor 2005 Jesús Salinas Floreshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/61572020-06-11T18:33:23Z |
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