Computational Modeling of Varicella Transmission Dynamics through Cellular Automata (Cell-DEVS)

Descripción del Articulo

In the present paper, a computational model is performed by Cellular Automata (Cell-DEVS) that describes the transmission dynamics of Varicella in a closed group of people where the disease can be spread. From the perspective of mathematical epidemiology we have the mathematical model SEIR of W.O. K...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Pino Romero, Neisser, López Cruz, Roxana, Wainer, Gabriel
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/13969
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/13969
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:epidemiología matemática
ecuaciones diferenciales
autómatas celulares
formalismo DEVS
simulaciones computacionales
mathematical epidemiology
differential equations
cellular automata
DEVS formalism
computational simulations
Descripción
Sumario:In the present paper, a computational model is performed by Cellular Automata (Cell-DEVS) that describes the transmission dynamics of Varicella in a closed group of people where the disease can be spread. From the perspective of mathematical epidemiology we have the mathematical model SEIR of W.O. Kermack and A.G. McKendrick that represent the dynamics of the epidemic, in our case Varicela, where the computational simulations are performed both by the Numerical Methods and the Cellular Automata to analyze the development of the disease.
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