Spatial analysis of SARS-COV-2 variants in Peru, 2021-2022

Descripción del Articulo

This research aims to analyze the spatial behavior of the predominant variants of SARS-CoV-2 in Peru in the period between January 1, 2021 and June 30, 2022. A descriptive study was carried out based on the COVID-19 genomic sequencing results reported by the National Institute of Health. Exploratory...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Montoya-Huaman, Mariangelica C., Cambillo Moyano, Emma Norma
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/29467
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/29467
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:SARS-CoV-2
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Peru
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spelling Spatial analysis of SARS-COV-2 variants in Peru, 2021-2022Análisis espacial de las variantes del SARS-CoV-2 en el Perú, 2021-2022Montoya-Huaman, Mariangelica C.Cambillo Moyano, Emma NormaMontoya-Huaman, Mariangelica C.Cambillo Moyano, Emma NormaSARS-CoV-2special analysisPeruSARS-CoV-2análisis espacialPerúThis research aims to analyze the spatial behavior of the predominant variants of SARS-CoV-2 in Peru in the period between January 1, 2021 and June 30, 2022. A descriptive study was carried out based on the COVID-19 genomic sequencing results reported by the National Institute of Health. Exploratory analysis techniques of spatial data were applied through the free software tool Geoda. The application of global autocorrelation indices identified statistically significant spatial autocorrelation for the Gamma, Delta and ´Omicrom variants. The maps prepared from local statistics showed differences in the behavior of each variant between the provinces of Peru. The predominance of one variant over others in certain areas was concluded, as well as the presence of a different distribution pattern throughout the provinces of Peru.Esta investigación tiene como objetivo analizar el comportamiento espacial de las variantes predominantes del SARS-CoV-2 en Perú en el periodo comprendido entre el 1 de enero de 2021 y el 30 de junio de 2022. Se realizó un estudio descriptivo a partir de los resultados del secuenciamiento genómico de COVID-19 reportados por el Instituto Nacional de Salud. Se aplicaron técnicas del análisis exploratorio de datos espaciales a través de la herramienta de software libre Geoda. La aplicación de los índices de autocorrelación global identificó autocorrelación espacial estadísticamente significativa para las variantes Gamma, Delta y Ómicron. Los mapas elaborados a partir de estadísticas locales mostraron diferencias en el comportamiento de cada variante entre las provincias del Perú. Se concluyó el predominio de una variante sobre otras en determinadas zonas, así como la presencia de un patrón de distribución diferente a lo largo de las provincias del Perú.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2025-06-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/2946710.15381/pesquimat.v28.i1.29467Pesquimat; Vol. 28 No. 1 (2025); 14-23Pesquimat; Vol. 28 Núm. 1 (2025); 14-231609-84391560-912Xreponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/29467/22447Derechos de autor 2025 Mariangelica C. Montoya-Huaman, Emma Norma Cambillo Moyanohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/294672025-07-21T16:39:33Z
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