Safety Climate and Safety Behavior in a Steel Industry Company in Peru

Descripción del Articulo

Los trabajadores son el eje principal de la seguridad y salud en el trabajo, razón por la cual las empresas deben orientar sus esfuerzos hacia conocer cada vez más a su capital humano y lograr su toma de conciencia y participación en la gestión preventiva de la seguridad. Las variables utilizadas en...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Herrera Díaz, Manuel Enrique
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
inglés
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/16467
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/16467
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:safety climate
safety behaviors
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spelling Safety Climate and Safety Behavior in a Steel Industry Company in PeruClima de seguridad laboral y conductas de seguridad en una empresa de la industria del acero en el PerúHerrera Díaz, Manuel Enriquesafety climatesafety behaviorssafety compliancesafety participationclima de seguridad laboralconductas de seguridadcumplimiento de la seguridadparticipación en la seguridadLos trabajadores son el eje principal de la seguridad y salud en el trabajo, razón por la cual las empresas deben orientar sus esfuerzos hacia conocer cada vez más a su capital humano y lograr su toma de conciencia y participación en la gestión preventiva de la seguridad. Las variables utilizadas en la presente investigación son el clima de seguridad laboral (CLS), las conductas de seguridad (COS) y variables sociolaborales. Se verificó la fiabilidad mediante el alfa de Cronbach y las relaciones entre las variables se evaluaron con el coeficiente de Spearman, las pruebas t y ANOVA. Los principales resultados obtenidos son: 1) la fiabilidad de los constructos, 2) la verificación de la correlación significativa y positiva entre CLS y COS, 3) no se encontraron relaciones de causalidad de las variables sociolaborales con el CLS y las COS, y 4) las variables sociolaborales edad y tiempo de servicio influyen en la participación en la seguridad (PAS).Workers are the main axis of occupational safety and health, which is why companies should direct efforts towards learning more about their human capital, raise their awareness and ensure their participation in preventive safety management. The variables used in this research are occupational safety climate (OSC), safety behaviors (SB) and socio-occupational variables. Reliability was verified using Cronbach’s alpha and the relationships between variables were evaluated using Spearman’s correlation coefficient, t-tests and ANOVA. The main results are 1) the reliability of the constructs, 2) verification of significant and positive correlation between OSC and SB, 3) no causal relationships were found between the socio-occupational variables and OSC and SB, and 4) socio-occupational variables age and time of service influence the variable safety participation (SP) in the workplace.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2020-10-14info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlaudio/mpegaudio/mpeghttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/1646710.15381/idata.v23i1.16467Industrial Data; Vol. 23 No. 1 (2020); 95-112Industrial Data; Vol. 23 Núm. 1 (2020); 95-1121810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspaenghttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/16467/15868https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/16467/15926https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/16467/15964https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/16467/15965Derechos de autor 2020 Manuel Enrique Herrera Díazhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/164672020-10-26T11:19:11Z
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