Evaluation of the vegetation cover in high Andean wetlands depending on the water table and precipitation using satellite images
Descripción del Articulo
The study area included the Minas Corral wetland; Ayacucho, where the relationship between precipitation, groundwater monitoring, and the identification of vegetation cover variation was determined through NDVI (standardized vegetation index), with the use of remote sensors such as satellites, which...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/19521 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/19521 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Bofedal Napa freática Precipitación Sensor Remoto NDVI (índice normalizado de vegetación) clasificación no supervisada estación meteorológica piezómetros Wetland groundwater precipitation remote sensor NDVI (standardized vegetation index) unsupervised classification meteorological station piezometers |
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Evaluation of the vegetation cover in high Andean wetlands depending on the water table and precipitation using satellite images Evaluación de la cobertura vegetal en bofedales altoandinos en función de la napa freática y precipitación utilizando imágenes de satélite |
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Evaluation of the vegetation cover in high Andean wetlands depending on the water table and precipitation using satellite images |
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Evaluation of the vegetation cover in high Andean wetlands depending on the water table and precipitation using satellite images Javier Silva, Luz Alexandra Bofedal Napa freática Precipitación Sensor Remoto NDVI (índice normalizado de vegetación) clasificación no supervisada estación meteorológica piezómetros Wetland groundwater precipitation remote sensor NDVI (standardized vegetation index) unsupervised classification meteorological station piezometers |
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Javier Silva, Luz Alexandra Portal Quicaña, Edwin Alcántara Boza, Francisco Alejandro Javier Silva, Luz Alexandra Portal Quicaña, Edwin Alcántara Boza, Francisco Alejandro |
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Bofedal Napa freática Precipitación Sensor Remoto NDVI (índice normalizado de vegetación) clasificación no supervisada estación meteorológica piezómetros Wetland groundwater precipitation remote sensor NDVI (standardized vegetation index) unsupervised classification meteorological station piezometers |
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The study area included the Minas Corral wetland; Ayacucho, where the relationship between precipitation, groundwater monitoring, and the identification of vegetation cover variation was determined through NDVI (standardized vegetation index), with the use of remote sensors such as satellites, which facilitate the collection of information in a period of time. The precipitation data were obtained from the Apacheta meteorological station, located at 4 150 masl, in the district of Paras, Cangallo province of the Ayacucho region, where the information was validated in monthly periods. To obtain the information on groundwater, 31 samples were taken at observation points (piezometers), randomly and for the visualization of the monthly variation of vegetation cover images of the Landsat 8 satellite were used. The relationship between the defined parameters was analyzed, from the spatial point of view, where the monthly correlations between NDVI, precipitation and groundwater were established, the results obtained indicate that there is a high and inverse correlation of 97% for the variables (Vegetation area and groundwater) and direct 49% (vegetation area and precipitation) and the results obtained by the test of independence between variables verify our hypothesis, Therefore, it is concluded that the relationship between the variables (groundwater and precipitation) conditions the extension and a type of plant formation, which vary in composition by seasonality. |
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Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas; Vol. 24 No. 48 (2021); 299-306 Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas; Vol. 24 Núm. 48 (2021); 299-306 1682-3087 1561-0888 reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM |
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Evaluation of the vegetation cover in high Andean wetlands depending on the water table and precipitation using satellite imagesEvaluación de la cobertura vegetal en bofedales altoandinos en función de la napa freática y precipitación utilizando imágenes de satéliteJavier Silva, Luz AlexandraPortal Quicaña, EdwinAlcántara Boza, Francisco AlejandroJavier Silva, Luz AlexandraPortal Quicaña, EdwinAlcántara Boza, Francisco AlejandroBofedalNapa freáticaPrecipitaciónSensor RemotoNDVI (índice normalizado de vegetación)clasificación no supervisadaestación meteorológicapiezómetrosWetlandgroundwaterprecipitationremote sensorNDVI (standardized vegetation index)unsupervised classificationmeteorological stationpiezometersThe study area included the Minas Corral wetland; Ayacucho, where the relationship between precipitation, groundwater monitoring, and the identification of vegetation cover variation was determined through NDVI (standardized vegetation index), with the use of remote sensors such as satellites, which facilitate the collection of information in a period of time. The precipitation data were obtained from the Apacheta meteorological station, located at 4 150 masl, in the district of Paras, Cangallo province of the Ayacucho region, where the information was validated in monthly periods. To obtain the information on groundwater, 31 samples were taken at observation points (piezometers), randomly and for the visualization of the monthly variation of vegetation cover images of the Landsat 8 satellite were used. The relationship between the defined parameters was analyzed, from the spatial point of view, where the monthly correlations between NDVI, precipitation and groundwater were established, the results obtained indicate that there is a high and inverse correlation of 97% for the variables (Vegetation area and groundwater) and direct 49% (vegetation area and precipitation) and the results obtained by the test of independence between variables verify our hypothesis, Therefore, it is concluded that the relationship between the variables (groundwater and precipitation) conditions the extension and a type of plant formation, which vary in composition by seasonality.El área de estudio comprendió el bofedal Minas Corral; Ayacucho, donde se determinó la relación entre la precipitación, el monitoreo de la napa freática, y la identificación de la variación de la cobertura vegetal, mediante el NDVI (índice de vegetación normalizada), con el uso de sensores remotos como satélites, que facilitan la recolección de información en un periodo de tiempo. Los datos de precipitación fueron obtenidos a partir de la estación meteorológica Apacheta, ubicado a 4 150 msnm, en el distrito de Paras, provincia de Cangallo de la región Ayacucho, donde se validó la información en periodos mensuales. Para obtener la información sobre napa freática se tomaron 31 muestras en puntos de observación (piezómetros), de forma aleatoria y para la visualización de la variación mensual de cobertura vegetal se utilizaron imágenes del satélite Landsat 8. Se analizó la relación entre los parámetros definidos, desde el punto de vista espacial, donde se establecieron las correlaciones mensuales entre NDVI, precipitación y napa freática, los resultados obtenidos indican que existe una correlación alta e inversa de 97% para las variables (Área de vegetación y napa freática) y directa de 49% (Área de vegetación y precipitación) y los resultados obtenidos por la prueba de independencia entre variables comprueban nuestra hipótesis. Por tanto, se concluye que la relación entre las variables (napa freática y precipitación) condiciona la extensión y un tipo de formación vegetal, los cuales varían en composición por estacionalidad.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica2021-12-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/1952110.15381/iigeo.v24i48.19521Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas; Vol. 24 No. 48 (2021); 299-306Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas; Vol. 24 Núm. 48 (2021); 299-3061682-30871561-0888reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/19521/17517Derechos de autor 2021 Luz Alexandra Javier Silva, Edwin Portal Quicaña, Francisco Alejandro Alcántara Bozahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/195212021-12-24T01:52:05Z |
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Nota importante:
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