Uncertainty of Geospatial Data in Oil Exploration

Descripción del Articulo

The present investigation has focused on the analysis of the uncertainty of geospatial data in the initial stage of oil exploration. Through the evaluation of reliability indices of different data processing methods, a method has been developed that considers Voluntary Geographical Information (VGI)...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Inga Alva, Alexander Eduardo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/15378
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/15378
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Uncertainty
Crowdsourcing
Geographic Information System (GIS)
Incertidumbre
Colaboración Abierta Distribuida
Sistema de Información Geográfica (SIG)
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spelling Uncertainty of Geospatial Data in Oil ExplorationIncertidumbre de datos geoespaciales en la exploración petroleraInga Alva, Alexander EduardoUncertaintyCrowdsourcingGeographic Information System (GIS)IncertidumbreColaboración Abierta DistribuidaSistema de Información Geográfica (SIG)The present investigation has focused on the analysis of the uncertainty of geospatial data in the initial stage of oil exploration. Through the evaluation of reliability indices of different data processing methods, a method has been developed that considers Voluntary Geographical Information (VGI) as a new data source and Geodatabase (GDB) as the repository where this information has been validated. With the creation of “Uncertainty Sphere” artifact that has been based on the algorithms of Guide for the Expression of Uncertainty and Measurement (GUM) and the recommendations of ISO 19157: 2013, Geographic Data Quality, Uncertainty Space has been delimited from data collected. The application of a Geographic Information System (GIS) has managed input data (IGV), geospatial processing (artifacts), storage (GDB) and information products (maps). As a case of study, geopositioning uncertainty of Capahuari Sur 3 well of Frontera Energy company has been evaluated and six locations have been validated with GPSLogger and eleven with GPSMap60CSx. These results have allowed the company to consider better scenarios for the drilling of future exploratory wells.La presente investigación se ha enfocado en el análisis de la incertidumbre de datos geoespaciales en la etapa inicial de la exploración petrolera. A través de la evaluación de índices de confiablidad de distintos métodos de procesamiento de datos, se ha desarrollado un método que considera a la Información Geográfica Voluntaria (IGV) como una nueva fuente de datos y a la geodatabase (GDB) como el repositorio donde se ha validado dicha información. Con la creación del artefacto “Uncertainty Sphere” que se ha basado en los algoritmos de la Guía para la Expresión de la Incertidumbre y Medición (GUM) y las recomendaciones de ISO 19157:2013, Calidad de datos geográficos, se ha delimitado el Espacio de la Incertidumbre de los datos recolectados. La aplicación de un Sistema de Información Geográfica (SIG) ha gestionado los datos de entrada (IGV), el procesamiento geoespacial (artefactos), el almacenamiento (GDB) y los productos informativos (mapas). Como caso de estudio, se ha evaluado la incertidumbre del geoposicionamiento del Pozo Capahuari Sur 3 de la empresa Frontera Energy y se han validado seis posibles ubicaciones usando GPSLogger y once con GPSMap60CSx. Estos resultados han permitido a la empresa considerar mejores escenarios para la perforación de futuros pozos exploratorios.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática2018-10-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/1537810.15381/rpcs.v1i2.15378Revista Peruana de Computación y Sistemas; Vol. 1 No. 2 (2018); 41-54Revista peruana de computación y sistemas; Vol. 1 Núm. 2 (2018); 41-542617-2003reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpcsis/article/view/15378/13261Derechos de autor 2018 Alexander Eduardo Inga Alvahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/153782018-10-31T13:43:33Z
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description The present investigation has focused on the analysis of the uncertainty of geospatial data in the initial stage of oil exploration. Through the evaluation of reliability indices of different data processing methods, a method has been developed that considers Voluntary Geographical Information (VGI) as a new data source and Geodatabase (GDB) as the repository where this information has been validated. With the creation of “Uncertainty Sphere” artifact that has been based on the algorithms of Guide for the Expression of Uncertainty and Measurement (GUM) and the recommendations of ISO 19157: 2013, Geographic Data Quality, Uncertainty Space has been delimited from data collected. The application of a Geographic Information System (GIS) has managed input data (IGV), geospatial processing (artifacts), storage (GDB) and information products (maps). As a case of study, geopositioning uncertainty of Capahuari Sur 3 well of Frontera Energy company has been evaluated and six locations have been validated with GPSLogger and eleven with GPSMap60CSx. These results have allowed the company to consider better scenarios for the drilling of future exploratory wells.
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