Factores de prevalencia de mastitis subclínica en vacas lecheras del distrito de Florida, Región Amazonas, Perú

Descripción del Articulo

El objetivo de la investigación fue determinar los principales factores que influyen en la prevalencia de mastitis subclínica en la cuenca lechera de Florida, Región Amazonas, Perú. Se utilizaron 50 vacas de 15 fincas bajo ordeño manual. La prevalencia de mastitis subclínica se determinó mediante el...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Alvarado C., Wigoberto, González M., Jhony, Quilcate P., Carlos, Saucedo U., José, Bardales D., Joseph
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/16088
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/16088
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:subclinical mastitis; milking cows; DCC; CMT; prevalence; good milking practices
mastitis subclínica; vacas en producción; DCC; CMT; prevalencia; buenas prácticas de ordeño
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spelling Factores de prevalencia de mastitis subclínica en vacas lecheras del distrito de Florida, Región Amazonas, PerúFactors of prevalence of subclinical mastitis in dairy cows in the district of Florida, Amazonas Region, PeruAlvarado C., WigobertoGonzález M., JhonyQuilcate P., CarlosSaucedo U., JoséBardales D., Josephsubclinical mastitis; milking cows; DCC; CMT; prevalence; good milking practicesmastitis subclínica; vacas en producción; DCC; CMT; prevalencia; buenas prácticas de ordeñoEl objetivo de la investigación fue determinar los principales factores que influyen en la prevalencia de mastitis subclínica en la cuenca lechera de Florida, Región Amazonas, Perú. Se utilizaron 50 vacas de 15 fincas bajo ordeño manual. La prevalencia de mastitis subclínica se determinó mediante el California Mastitis Test (CMT) y el Test DCC (DeLaval Direct Cell Counter). Para determinar los principales factores de prevalencia se utilizó un formato de observación sobre rutinas de ordeño. El análisis de datos se realizó mediante tablas de contingencia, la prueba de chi-cuadrado y correlaciones bivariadas. Se encontró una prevalencia de mastitis subclínica, según el método DCC del 52% y mediante CMT del 51%, sin diferencias significativas entre métodos. Los principales factores que influyeron en la prevalencia de mastitis subclínica se debieron a deficientes prácticas de higiene e inadecuadas instalaciones.The aim of this study was to determine the main factors that influence the prevalence of subclinical mastitis in Florida, Amazonas Region, Peru. Fifty cows under hand-milking of 15 farms were used. The prevalence of subclinical mastitis was determined by the California Mastitis Test (CMT) and the DCC Test (DeLaval Direct Cell Counter). Milking routines were observed to determine the main prevalence factors. Data analysis was performed using contingency tables, the chi-square test and bivariate correlations. The prevalence of subclinical mastitis according to the DCC method was 52% and by CMT was 51%, without significant differences between methods. The main factors that influenced the prevalence of subclinical mastitis were due to poor hygiene practices and inadequate facilities.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina Veterinaria2019-07-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/1608810.15381/rivep.v30i2.16088Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú; Vol. 30 Núm. 2 (2019); 923-931Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú; Vol. 30 No. 2 (2019); 923-9311682-34191609-9117reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/16088/14093Derechos de autor 2019 Wigoberto Alvarado C., Jhony González M., Carlos Quilcate P., José Saucedo U., Joseph Bardales D.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/160882019-07-05T17:17:55Z
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