Comparison of mathematical models to describe the lactation curve in mares

Descripción del Articulo

Seis modelos matemáticos no lineales fueron evaluados (Wood, Wood modificado, Cuadrático, Sikka, Singh-Gopal y Cobby) para determinar su capacidad de ajuste para describir la curva de lactancia en yeguas. La modelación se realizó a partir de 197 registros de producción de leche de yeguas entre los 2...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Rosero-Noguera, Ricardo, Posada-Ochoa, Sandra L., Martinez-Aranzales, José R.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/25463
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/25463
Nivel de acceso:acceso abierto
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spelling Comparison of mathematical models to describe the lactation curve in maresComparación de modelos matemáticos para describir la curva de lactancia en yeguasRosero-Noguera, RicardoPosada-Ochoa, Sandra L.Martinez-Aranzales, José R.Rosero-Noguera, RicardoPosada-Ochoa, Sandra L.Martinez-Aranzales, José R.equinelactationmare's milkmathematical modelsnonlinear regressionequinoslactancialeche de yeguamodelos matemáticosregresión no linealSeis modelos matemáticos no lineales fueron evaluados (Wood, Wood modificado, Cuadrático, Sikka, Singh-Gopal y Cobby) para determinar su capacidad de ajuste para describir la curva de lactancia en yeguas. La modelación se realizó a partir de 197 registros de producción de leche de yeguas entre los 2 y 190 días de lactancia. Los modelos fueron ajustados empleando algoritmos de regresión no lineal y se evaluaron a través de los siguientes criterios de comparación: MAE (Error absoluto medio), MAPE (Error porcentual absoluto medio), RMSE (Raíz del error cuadrático medio), AIC (Criterio de información de Akaike), BIC (Criterio de información bayesiano) y análisis de residuales. Los modelos Wood, Singh-Gopal, Wood modificado y Sikka predijeron que la máxima producción de leche varía entre 10 y 13 kg/día, la cual ocurre entre los 30 y 42 días posparto. De acuerdo con los criterios evaluados, los modelos Wood y Singh-Gopal presentaron el mejor ajuste y se mostraron adecuados para modelar las curvas de lactancia en équidos.Six non-linear mathematical models were evaluated (Wood, modified Wood, Quadratic, Sikka, Singh-Gopal and Cobby) to determine their ability to fit to describe the lactation curve in mares. The modeling was carried out from 197 records of milk production from mares between 2 and 190 days of lactation. The models were fitted using non-linear regression algorithms and were evaluated through the following comparison criteria: MAE (Mean Absolute Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error), RMSE (Root Mean Squared Error), AIC (Akaike information criterion), BIC (Bayesian information criterion) and residual analysis. The Wood, Singh-Gopal, modified Wood and Sikka models predicted that maximum milk production varies between 10 and 13 kg/day, which occurs between 30 and 42 days postpartum. According to the criteria evaluated, the Wood and Singh-Gopal models presented the best fit and were suitable for modeling lactation curves in equids.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina Veterinaria2024-02-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/2546310.15381/rivep.v35i1.25463Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú; Vol. 35 No. 1 (2024); e25463Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú; Vol. 35 Núm. 1 (2024); e254631682-34191609-9117reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/25463/20665Derechos de autor 2024 Ricardo Rosero-Noguera, Sandra L. Posada-Ochoa, Jose R. Martinez-Aranzaleshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/254632024-03-01T03:35:21Z
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