Umbral heurístico para binarizacion vía histograma de imágenes en niveles de gris
Descripción del Articulo
Se reporta el desarrollo de un laboratorio Virtual basado en histograma para llevar a cabo experimentos sobre binarizacion de imágenes en niveles de gris. A fin de automatizar el proceso de binarizacion, se introduce un Umbral Heurístico de Binarizacion. Después de obtener el histograma de una image...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2014 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/12043 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12043 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | automatic binarization digital image processing grayscale histogram thresholding binarizacion automática histograma de niveles de gris umbral procesamiento digital de imágenes |
| Sumario: | Se reporta el desarrollo de un laboratorio Virtual basado en histograma para llevar a cabo experimentos sobre binarizacion de imágenes en niveles de gris. A fin de automatizar el proceso de binarizacion, se introduce un Umbral Heurístico de Binarizacion. Después de obtener el histograma de una imagen en niveles de gris el modulo calcula el umbral heurístico, extrayendo el promedio ponderado de los niveles de gris de primer plano de la imagen. A continuación se resaltan los niveles de gris en la imagen que están por encima del umbral heurístico. Aunque aún no experimentalmente óptimo, el umbral heurístico proporciona una primera aproximación hacia la binarizacion automática de imágenes en niveles de gris. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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