MODELO DE PREDICCIÓN DEL INICIO DE LA SEQUÍA EN EL PERÚ USANDO EL INDICE DE VEGETACION PROCEDENTE DE IMÁGENES DE SATÉLITE E INDICES EL NIÑO OSCILACIÓN SUR
Descripción del Articulo
El Niño Southern Oscillation (ENSO) indices and satellite-recorded Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) will be used to construct a drought onset prediction model for North Coast of Peru through a multiple linear regression. Monthly NDVI and ENSO indices anomaly data for the period July 198...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2006 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/8582 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/8582 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | NDVI NOAA sequía índices ENOS. drought ENSO indices. |
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MODELO DE PREDICCIÓN DEL INICIO DE LA SEQUÍA EN EL PERÚ USANDO EL INDICE DE VEGETACION PROCEDENTE DE IMÁGENES DE SATÉLITE E INDICES EL NIÑO OSCILACIÓN SURMODELO DE PREDICCIÓN DEL INICIO DE LA SEQUÍA EN EL PERÚ USANDO EL INDICE DE VEGETACION PROCEDENTE DE IMÁGENES DE SATÉLITE E INDICES EL NIÑO OSCILACIÓN SURRojas Acuña, JoelEche Llenque, José CarlosRufasto Campos, EleazarNegron Juárez, RobinsonNDVINOAAsequíaíndices ENOS.NDVINOAAdroughtENSO indices.El Niño Southern Oscillation (ENSO) indices and satellite-recorded Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) will be used to construct a drought onset prediction model for North Coast of Peru through a multiple linear regression. Monthly NDVI and ENSO indices anomaly data for the period July 1981 to December 2003 were used to develop the model. The objective of the work, first part, is to do a description of how and where the data are obtained and it does calculate their anomalies. NDVI anomaly time series, in the period 1981-2003 were compared with El Niño Southern Oscillation (ENSO) indices. A visual inspection of the anomalies plot shows a correlation in the 82-83 and 97-98 Niños. NDVI of the Loreto region in the jungle of Peru doesn’t show any change in relation to ENSO indixs.El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) obtenidos de las imágenes del sensor AVHRR de la serie de satélites NOAA y los índices El Niño Oscilación Sur (ENOS) serán usados para construir un modelo de predicción del comienzo de la sequía en la costa norte de Perú a través de una técnica de regresión múltiple lineal. Para desarrollar el modelo serán usados los datos mensuales de las anomalías de los índices ENOS y NDVI en el periodo de julio 1981 a diciembre 2003. El objetivo de este trabajo preliminar, primera parte, es una descripción de cómo y donde los datos son obtenidos y se calcula sus anomalías. Las series temporales de las anomalías de NDVI, en el periodo 1981-2003, fueron comparadas con las series temporales de los índices ENOS. Una inspección visual de las anomalías muestran una correlación en los años Niños 82-83 y 97-98. El NDVI de la región Loreto en la selva peruana no muestra un cambio significativo con relación a los índices ENOS.Universidad Nacional Mayor de San Marcos2006-12-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/858210.15381/rif.v9i02.8582Revista de Investigación de Física; Vol. 9 No. 02 (2006); 7-16Revista de Investigación de Física; Vol. 9 Núm. 02 (2006); 7-161728-29771605-7724reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/8582/7428Derechos de autor 2006 Joel Rojas Acuña, José Carlos Eche Llenque, Eleazar Rufasto Campos, Robinson Negron Juárezhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/85822020-09-02T20:29:12Z |
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