Methods of phylogenetic inference
Descripción del Articulo
There are three methods commonly used in phylogenetic studies of systematic: i) Cladistics, using the principle of maximum parsimony (MP), ii) Maximum Likelihood (ML) and iii) Bayesian inference (BI). In recent years there has often using Neighbor-Joining method (NJ), which is not a phylogenetic app...
Autor: | |
---|---|
Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2011 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/243 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/rpb/article/view/243 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Filogenética Cladística Máxima Parsimonia Maximum Likelihood Inferencia Bayesiana Neighbor-Joining. Phylogenetic Cladistics Maximum Parsimony Bayesian inference Neighbor-Joining method. |
Sumario: | There are three methods commonly used in phylogenetic studies of systematic: i) Cladistics, using the principle of maximum parsimony (MP), ii) Maximum Likelihood (ML) and iii) Bayesian inference (BI). In recent years there has often using Neighbor-Joining method (NJ), which is not a phylogenetic approach; in the following lines I will explain briefly why it should not be used to infer phylogenetic relationships. |
---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).