Covariabilidad entre la temperatura superficial del mar y el estrés de viento enlas escalas temporales estacional e interanual mediante observaciones satelitales frente a Perú
Descripción del Articulo
Mesoscale ocean-atmosphere interaction between sea surface temperature (SST) and wind stress was investigated using 14 years (2008-2021) of ASCAT and OSTIA satellite observations. The study area was defined between the coastline and 200 nautical miles offshore, and between latitudes 3°S and 18°S. To...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/29044 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/29044 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | SST wind stress divergence curl TSM Estrés de viento divergencia rotacional |
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Covariabilidad entre la temperatura superficial del mar y el estrés de viento enlas escalas temporales estacional e interanual mediante observaciones satelitales frente a PerúCovariability between sea surface temperature and wind stress on seasonal and interannualtimescales using satellite observations off PeruAlburqueque, EdwardRojas, JoelAlburqueque, EdwardRojas, JoelSSTwind stressdivergencecurlTSMEstrés de vientodivergenciarotacionalMesoscale ocean-atmosphere interaction between sea surface temperature (SST) and wind stress was investigated using 14 years (2008-2021) of ASCAT and OSTIA satellite observations. The study area was defined between the coastline and 200 nautical miles offshore, and between latitudes 3°S and 18°S. To quantify spatial and temporal variability in the strength of the interaction, binned scatterplots were constructed, and coupling coefficients were calculated between crosswind SST gradients and wind stress curl and between downwind SST gradients and wind stress divergence. The analysis reveals a strong seasonal variability in the strength of the coupling (77 % of the total variance), peaking during the summer and fall. Interannual variability is comparatively lower (6.6 % of the total variance). Finally, the method of Singular Value Decomposition (SVD) of coupled fields was applied, extracting spatial and temporal patterns of seasonal and interannual variability. The power spectrum of the interannual pattern exhibited two coupling peaks at 3.5 and 7 years.Se investigó la interacción océano-atmósfera de mesoescala entre la temperatura de la superficie del mar (TSM) y el estrés del viento utilizando 14 años (2008-2021) de observaciones satelitales ASCAT y OSTIA. El área de estudio estuvo delimitada entre la línea de costa y las 200 millas náuticas y entre las latitudes 3°S y 18°S. Para cuantificar la variabilidad espacial y temporal en la fuerza de la interacción se construyeron diagramas de dispersión agrupados y se calcularon los coeficientes de acoplamiento entre los gradientes de TSM perpendiculares al viento y el rotacional del estrés de viento y entre los gradientes de TSM en dirección del viento y la divergencia del estrés de viento. El análisis revela una fuerte variabilidad estacional en la fuerza del acoplamiento (77 % de la varianza total), que alcanza su punto máximo durante el verano y otoño. La variabilidad interanual es comparativamente menor (6.6 % de la varianza total). Finalmente se aplica el método de descomposición de valores singulares de campos acoplados y se extraen los patrones espaciales y temporales de variabilidad estacional e interanual. El espectro de potencia del patrón interanual presentó dos picos de acoplamiento de 3.5 y 7 años.Universidad Nacional Mayor de San Marcos2025-03-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/2904410.15381/rif.v28i1.29044Revista de Investigación de Física; Vol. 28 Núm. 1 (2025); 11-28Revista de Investigación de Física; Vol. 28 No. 1 (2025); 11-281728-29771605-7724reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/29044/22279Derechos de autor 2025 Edward Alburqueque, Joel Rojashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/290442025-03-21T21:50:07Z |
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Mesoscale ocean-atmosphere interaction between sea surface temperature (SST) and wind stress was investigated using 14 years (2008-2021) of ASCAT and OSTIA satellite observations. The study area was defined between the coastline and 200 nautical miles offshore, and between latitudes 3°S and 18°S. To quantify spatial and temporal variability in the strength of the interaction, binned scatterplots were constructed, and coupling coefficients were calculated between crosswind SST gradients and wind stress curl and between downwind SST gradients and wind stress divergence. The analysis reveals a strong seasonal variability in the strength of the coupling (77 % of the total variance), peaking during the summer and fall. Interannual variability is comparatively lower (6.6 % of the total variance). Finally, the method of Singular Value Decomposition (SVD) of coupled fields was applied, extracting spatial and temporal patterns of seasonal and interannual variability. The power spectrum of the interannual pattern exhibited two coupling peaks at 3.5 and 7 years. |
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