Forecasting the export competitiveness of Peruvian coffee in major importing countries usingautoregressive integrated moving average modeling
Descripción del Articulo
The study analyzes the export competitiveness of Peruvian coffee in international markets using the ARIMA model to forecast export trends. The objective is to identify factors influencing the sector's profitability and sustainability. Time series of export volumes and prices were evaluated, rev...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional de Jaén |
| Repositorio: | Pakamuros |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:unj:article/414 |
| Enlace del recurso: | http://revistas.unj.edu.pe/index.php/pakamuros/article/view/414 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Competitividad ARIMA exportación café |
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Forecasting the export competitiveness of Peruvian coffee in major importing countries usingautoregressive integrated moving average modelingPronóstico de la competitividad exportadora del café peruano en los principales paísesimportadores utilizando el modelo autorregresivo integrado de media móvilAbanto Duran, Roger FranciscoCabrera Sernaque, Flor Rosmery Ruiz Sirlopu, Jose Ronald Rodriguez Moncada, Juan Jose Abanto Duran, Roger FranciscoCabrera Sernaque, Flor Rosmery Ruíz Sirlopu, José Ronald Rodríguez Moncada, Juan JoséCompetitividadARIMAexportacióncaféThe study analyzes the export competitiveness of Peruvian coffee in international markets using the ARIMA model to forecast export trends. The objective is to identify factors influencing the sector's profitability and sustainability. Time series of export volumes and prices were evaluated, revealing that the ARIMA model allows for accurate predictions of future trends. The results suggest that the Peruvian coffee sector faces challenges related to international price fluctuations and global competition. Emphasis is placed on the importance of efficiency in production and export processes to maintain and enhance the competitiveness of Peruvian coffee in the global market.Este estudio examina la competitividad de las exportaciones de café peruano utilizando el modelo ARIMA para predecir las tendencias de los principales países importadores. Mediante el análisis de series temporales de datos sobre volúmenes y precios de exportación, el modelo ARIMA demostró su eficacia en la predicción de tendencias futuras, proporcionando información valiosa sobre los factores que influyen en la rentabilidad y sostenibilidad del sector. Los resultados revelan que el mercado peruano del café está sujeto a importantes fluctuaciones, influidas por la volatilidad de los precios mundiales y la competencia. Además, el estudio subraya el papel fundamental de la mejora de las infraestructuras y el apoyo gubernamental para impulsar la competitividad del sector. Los resultados destacan además la importancia de las mejoras internas, como la optimización de los procesos y la adopción de tecnología, para que los productores peruanos de café mantengan su posición en el mercado. En consonancia con la literatura, el estudio confirma que las economías de escala son fundamentales para reducir los costes de producción y mejorar la eficiencia. Aprovechando modelos predictivos como ARIMA, los productores y los responsables políticos pueden tomar decisiones estratégicas informadas, asegurando la competitividad a largo plazo del café peruano en el mercado mundial.Universidad Nacional de Jaén2024-09-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmltext/xmlapplication/epub+zipaudio/mpeghttp://revistas.unj.edu.pe/index.php/pakamuros/article/view/41410.37787/s7ztng79Pakamuros Scientific Journal; Vol. 12 No. 3 (2024): Revista Científica Pakamuros; 126 - 137Revista Científica Pakamuros; Vol. 12 Núm. 3 (2024): Revista Científica Pakamuros; 126 - 1372522-32402306-980510.37787/0xj4cn43reponame:Pakamurosinstname:Universidad Nacional de Jaéninstacron:UNJspahttp://revistas.unj.edu.pe/index.php/pakamuros/article/view/414/505http://revistas.unj.edu.pe/index.php/pakamuros/article/view/414/506http://revistas.unj.edu.pe/index.php/pakamuros/article/view/414/507http://revistas.unj.edu.pe/index.php/pakamuros/article/view/414/508http://revistas.unj.edu.pe/index.php/pakamuros/article/view/414/509Derechos de autor 2024 Revista Científica Pakamuroshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:unj:article/4142025-01-15T18:17:35Z |
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Pakamuros Scientific Journal; Vol. 12 No. 3 (2024): Revista Científica Pakamuros; 126 - 137 Revista Científica Pakamuros; Vol. 12 Núm. 3 (2024): Revista Científica Pakamuros; 126 - 137 2522-3240 2306-9805 10.37787/0xj4cn43 reponame:Pakamuros instname:Universidad Nacional de Jaén instacron:UNJ |
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