Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling process

Descripción del Articulo

Mathematical modelling applied to batch milling (at experimental level), is a very important tool to simulate and predict the granulometric yield of a given treated ore; this means, for a given duration of milling operation, to obtain an estimate of the corresponding granulometric analysis, which ca...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Pérez Matos, Edgar Ademar, Pérez D., Elbert, Alvarado J., Luis, Corimanya M., José A.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/122
Enlace del recurso:https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:molienda
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spelling Mathematical modelling appplied to the “Batch” milling processModelo matemático aplicado a molienda discontinua “Batch”Pérez Matos, Edgar AdemarPérez D., ElbertAlvarado J., LuisCorimanya M., José A.moliendabatchanálisis granulométricofracturamineralmillingbatchsimulationgranulometricanalysisfractureoreMathematical modelling applied to batch milling (at experimental level), is a very important tool to simulate and predict the granulometric yield of a given treated ore; this means, for a given duration of milling operation, to obtain an estimate of the corresponding granulometric analysis, which can then be tested with real data later on, to verify the estimates. The model involves the selection and fracture functions depending on each mesh size in the ore distribution. This will allow the prediction of effective and reliable results, saving costs and more importantly, time, without the need to perform the milling process for each prediction of batch milling. El modelo matemático aplicado a molienda batch (a nivel laboratorio), es una herramienta muy importante para llegar a simular y luego predecir el producto granulométrico de cierto mineral tratado; esto es por cada cierto intervalo de tiempo transcurrido de molienda, obtener su respectivo análisis granulométrico reflejado a nivel laboratorio, que luego será corroborado con datos reales y además poder verificar su buena aproximación. El modelo involucra a las funciones selección y fractura quienes son constituidos por los tamaños granulométricos de cada malla en la referida distribución mineral. Consiguiendo de esta manera predecir en forma efectiva y confiable, evitando costo y sobre todo tiempo, sin la necesidad de realizar el proceso de molienda para cada predicción de molienda batch. Universidad Nacional de Ingeniería2017-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo evaluado por paresapplication/pdfaudio/mpegtext/htmlhttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/12210.21754/tecnia.v27i1.122TECNIA; Vol. 27 No. 1 (2017); 21-28TECNIA; Vol. 27 Núm. 1 (2017); 21-282309-04130375-7765reponame:Revistas - Universidad Nacional de Ingenieríainstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIspahttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122/86https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122/510https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/122/549Derechos de autor 2017 TECNIAhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/1222023-12-06T21:02:09Z
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description Mathematical modelling applied to batch milling (at experimental level), is a very important tool to simulate and predict the granulometric yield of a given treated ore; this means, for a given duration of milling operation, to obtain an estimate of the corresponding granulometric analysis, which can then be tested with real data later on, to verify the estimates. The model involves the selection and fracture functions depending on each mesh size in the ore distribution. This will allow the prediction of effective and reliable results, saving costs and more importantly, time, without the need to perform the milling process for each prediction of batch milling.
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