Volatility modeling in the Peruvian stock market

Descripción del Articulo

This article begins with an introduction to the literature on time-varying volatility models and briefly addresses the Bayesian implementation of the ARCH/GARCH/EGARCH class of models. Likewise, an application using the return series of the Return Index of the Lima Stock Exchange (IBVL) is presented...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Abanto Valle, Carlos
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2007
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
Lenguaje:español
inglés
OAI Identifier:oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/1150
Enlace del recurso:https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1150
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Heterocedasticidad
GARCH
EGARCH
Algoritmo de Gibbs
Algoritmo de Metropolis-Hastings
Criterio DIC
Heteroscedasticity
Gibbs algorithm
Metropolis-Hastings algorithm
DIC criterion
Descripción
Sumario:This article begins with an introduction to the literature on time-varying volatility models and briefly addresses the Bayesian implementation of the ARCH/GARCH/EGARCH class of models. Likewise, an application using the return series of the Return Index of the Lima Stock Exchange (IBVL) is presented and, finally, different specifications of the GARCH/EGARCH class of models are compared using the DIC criterion.
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