Illustration of econometric techniques: Analysis and prediction of the industrial sector

Descripción del Articulo

This article describes and discusses the fundamental concepts of Econometric Analysis using a concrete application that allows illustrating the proper use of econometric techniques to econometrics students, and in general to people interested in using these techniques. The estimation period of the a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Salinas Ortiz, José
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
Lenguaje:español
inglés
OAI Identifier:oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/1588
Enlace del recurso:https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1588
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Econometría
Manufactura
Estimación
Predicción
Econometrics
Manufacturing
Estimation
Prediction
id REVUNI_7df4174cf1387917b97a6d6a1662a846
oai_identifier_str oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/1588
network_acronym_str REVUNI
network_name_str Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
repository_id_str
spelling Illustration of econometric techniques: Analysis and prediction of the industrial sectorIlustración de las técnicas econométricas: Análisis y predicción del sector industrialSalinas Ortiz, JoséEconometríaManufacturaEstimaciónPredicciónEconometricsManufacturingEstimationPredictionThis article describes and discusses the fundamental concepts of Econometric Analysis using a concrete application that allows illustrating the proper use of econometric techniques to econometrics students, and in general to people interested in using these techniques. The estimation period of the application covers 16 years, in which the author uses the aforementioned techniques to analyze the behavior of the manufacturing sector. To illustrate the concepts and use of econometrics in estimation and analysis, the “Stepswise” technique is used, which allows presenting the different statistics that indicate the degree of success achieved with each of the estimated equations, and the main problems of the analysis regression (multicollinearity, autocorrelation). In addition, criteria are presented to choose the best among the estimated equations. Finally, it is emphasized that the researcher must complement the econometric techniques with his theoretical knowledge and his experience or understanding of the phenomenon he seeks to explain.Este artículo describe y discute los conceptos fundamentales del Análisis Econométrico usando una aplicación concreta que permite ilustrar el uso adecuado de las técnicas econométricas a los estudiantes de econometría, y en general a las personas interesadas en usar estas técnicas. El periodo de estimación de la aplicación abarca 16 años, en el cual el autor usa las técnicas citadas para analizar el comportamiento del sector manufacturero. Para ilustrar los conceptos y uso de la econometría en la estimación y análisis se usa la técnica de “Pasos Sucesivos” que permite presentar los diferentes estadísticos que indican el grado de éxito alcanzado con cada una de las ecuaciones estimadas, y los principales problemas del análisis de regresión (multicolinealidad, autocorrelación). Además, se presentan criterios para elegir la mejor entre las ecuaciones estimadas. Finalmente, se enfatiza que el investigador debe complementar las técnicas econométricas con sus conocimientos teóricos y su experiencia o entendimientos del fenómeno que busca explicar.Universidad Nacional de Ingeniería2022-11-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPeer ReviewedEvaluado por paresapplication/pdfaudio/mpegaudio/mpeghttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/158810.21754/iecos.v23i1.1588revista IECOS; Vol. 23 No. 1 (2022); 84-102Revista IECOS; Vol. 23 Núm. 1 (2022); 84-1022788-74802961-284510.21754/iecos.v23i1reponame:Revistas - Universidad Nacional de Ingenieríainstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIspaenghttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1588/1969https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1588/3233https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1588/3234Derechos de autor 2022 José Salinas Ortizhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/15882025-01-22T14:36:15Z
dc.title.none.fl_str_mv Illustration of econometric techniques: Analysis and prediction of the industrial sector
Ilustración de las técnicas econométricas: Análisis y predicción del sector industrial
title Illustration of econometric techniques: Analysis and prediction of the industrial sector
spellingShingle Illustration of econometric techniques: Analysis and prediction of the industrial sector
Salinas Ortiz, José
Econometría
Manufactura
Estimación
Predicción
Econometrics
Manufacturing
Estimation
Prediction
title_short Illustration of econometric techniques: Analysis and prediction of the industrial sector
title_full Illustration of econometric techniques: Analysis and prediction of the industrial sector
title_fullStr Illustration of econometric techniques: Analysis and prediction of the industrial sector
title_full_unstemmed Illustration of econometric techniques: Analysis and prediction of the industrial sector
title_sort Illustration of econometric techniques: Analysis and prediction of the industrial sector
dc.creator.none.fl_str_mv Salinas Ortiz, José
author Salinas Ortiz, José
author_facet Salinas Ortiz, José
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Econometría
Manufactura
Estimación
Predicción
Econometrics
Manufacturing
Estimation
Prediction
topic Econometría
Manufactura
Estimación
Predicción
Econometrics
Manufacturing
Estimation
Prediction
description This article describes and discusses the fundamental concepts of Econometric Analysis using a concrete application that allows illustrating the proper use of econometric techniques to econometrics students, and in general to people interested in using these techniques. The estimation period of the application covers 16 years, in which the author uses the aforementioned techniques to analyze the behavior of the manufacturing sector. To illustrate the concepts and use of econometrics in estimation and analysis, the “Stepswise” technique is used, which allows presenting the different statistics that indicate the degree of success achieved with each of the estimated equations, and the main problems of the analysis regression (multicollinearity, autocorrelation). In addition, criteria are presented to choose the best among the estimated equations. Finally, it is emphasized that the researcher must complement the econometric techniques with his theoretical knowledge and his experience or understanding of the phenomenon he seeks to explain.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-11-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer Reviewed
Evaluado por pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1588
10.21754/iecos.v23i1.1588
url https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1588
identifier_str_mv 10.21754/iecos.v23i1.1588
dc.language.none.fl_str_mv spa
eng
language spa
eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1588/1969
https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1588/3233
https://revistas.uni.edu.pe/index.php/iecos/article/view/1588/3234
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2022 José Salinas Ortiz
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2022 José Salinas Ortiz
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
audio/mpeg
audio/mpeg
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
dc.source.none.fl_str_mv revista IECOS; Vol. 23 No. 1 (2022); 84-102
Revista IECOS; Vol. 23 Núm. 1 (2022); 84-102
2788-7480
2961-2845
10.21754/iecos.v23i1
reponame:Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
instname:Universidad Nacional de Ingeniería
instacron:UNI
instname_str Universidad Nacional de Ingeniería
instacron_str UNI
institution UNI
reponame_str Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
collection Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1833562790381486080
score 13.887938
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).