Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions
Descripción del Articulo
In this work, a basic epidemiological model is used to determine the evolution of COVID-19 in each of the regions of Peru. For determining the parameters of the model which characterize a certain epidemic, the reports of infected, deceased and recovered people provided by the Regional Health Managem...
Autores: | , , , , , , , , |
---|---|
Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2020 |
Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/2968 |
Enlace del recurso: | https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2968 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | SIR basic model COVID-19 Epidemic Peruvian regions Modelo básico SIR Epidemia Regiones del Perú |
id |
REVUNITRU_df23540a3577933e46088d99d92c374f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/2968 |
network_acronym_str |
REVUNITRU |
network_name_str |
Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
repository_id_str |
|
spelling |
Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian RegionsModelo básico epidemiológico SIR para el COVID-19: caso las Regiones del PerúVergara Moreno, EdmundoLeón Navarro, RonaldMore Ayala, JiulianaArteaga Blas, DanielAsmat Uceda, RafaelPeralta Castañeda, JulioQuito Santos, CesarVargas Pichon, HumbertoRubio, ObidioSIR basic modelCOVID-19EpidemicPeruvian regionsModelo básico SIRCOVID-19EpidemiaRegiones del PerúIn this work, a basic epidemiological model is used to determine the evolution of COVID-19 in each of the regions of Peru. For determining the parameters of the model which characterize a certain epidemic, the reports of infected, deceased and recovered people provided by the Regional Health Management of Peru are used. As a result, we obtained the configuration of the infected, susceptible and removed which are consistent with the existing bibliography, thus we also obtain a time interval in which there is a considerable number of infected, the maximum number of infected and the date on which it occurs.En este trabajo se utiliza un modelo epidemiológico básico para determinar la evolución del COVID-19 en cada una de las regiones del Perú. Para determinar los parámetros del modelo que caracteriza una determinada epidemia, se utiliza los reportes de las personas infectadas, fallecidas y recuperadas proporcionados por las Gerencias Regionales de Salud del Perú. Como resultado, se obtiene la configuración de los infectados, susceptibles y removidos que concuerda con la bibliografía existente, así también se obtiene un intervalo de tiempo en que hay un considerable número de infectados, el máximo de infectados y la fecha en que ocurre.National University of Trujillo - Academic Department of Mathematics2020-07-25info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2968Selecciones Matemáticas; Vol. 7 No. 01 (2020): January - July; 151-161Selecciones Matemáticas; Vol. 7 Núm. 01 (2020): Enero-Julio; 151-161Selecciones Matemáticas; v. 7 n. 01 (2020): Enero-Julio; 151-1612411-1783reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujilloinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUspahttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2968/3296https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2968/3809Derechos de autor 2020 Selecciones Matemáticasinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/29682022-10-21T18:51:17Z |
dc.title.none.fl_str_mv |
Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions Modelo básico epidemiológico SIR para el COVID-19: caso las Regiones del Perú |
title |
Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions |
spellingShingle |
Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions Vergara Moreno, Edmundo SIR basic model COVID-19 Epidemic Peruvian regions Modelo básico SIR COVID-19 Epidemia Regiones del Perú |
title_short |
Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions |
title_full |
Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions |
title_fullStr |
Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions |
title_full_unstemmed |
Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions |
title_sort |
Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Vergara Moreno, Edmundo León Navarro, Ronald More Ayala, Jiuliana Arteaga Blas, Daniel Asmat Uceda, Rafael Peralta Castañeda, Julio Quito Santos, Cesar Vargas Pichon, Humberto Rubio, Obidio |
author |
Vergara Moreno, Edmundo |
author_facet |
Vergara Moreno, Edmundo León Navarro, Ronald More Ayala, Jiuliana Arteaga Blas, Daniel Asmat Uceda, Rafael Peralta Castañeda, Julio Quito Santos, Cesar Vargas Pichon, Humberto Rubio, Obidio |
author_role |
author |
author2 |
León Navarro, Ronald More Ayala, Jiuliana Arteaga Blas, Daniel Asmat Uceda, Rafael Peralta Castañeda, Julio Quito Santos, Cesar Vargas Pichon, Humberto Rubio, Obidio |
author2_role |
author author author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
SIR basic model COVID-19 Epidemic Peruvian regions Modelo básico SIR COVID-19 Epidemia Regiones del Perú |
topic |
SIR basic model COVID-19 Epidemic Peruvian regions Modelo básico SIR COVID-19 Epidemia Regiones del Perú |
description |
In this work, a basic epidemiological model is used to determine the evolution of COVID-19 in each of the regions of Peru. For determining the parameters of the model which characterize a certain epidemic, the reports of infected, deceased and recovered people provided by the Regional Health Management of Peru are used. As a result, we obtained the configuration of the infected, susceptible and removed which are consistent with the existing bibliography, thus we also obtain a time interval in which there is a considerable number of infected, the maximum number of infected and the date on which it occurs. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-07-25 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2968 |
url |
https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2968 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2968/3296 https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2968/3809 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos de autor 2020 Selecciones Matemáticas info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Derechos de autor 2020 Selecciones Matemáticas |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
National University of Trujillo - Academic Department of Mathematics |
publisher.none.fl_str_mv |
National University of Trujillo - Academic Department of Mathematics |
dc.source.none.fl_str_mv |
Selecciones Matemáticas; Vol. 7 No. 01 (2020): January - July; 151-161 Selecciones Matemáticas; Vol. 7 Núm. 01 (2020): Enero-Julio; 151-161 Selecciones Matemáticas; v. 7 n. 01 (2020): Enero-Julio; 151-161 2411-1783 reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo instname:Universidad Nacional de Trujillo instacron:UNITRU |
instname_str |
Universidad Nacional de Trujillo |
instacron_str |
UNITRU |
institution |
UNITRU |
reponame_str |
Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
collection |
Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
repository.name.fl_str_mv |
|
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1844618544274210816 |
score |
13.413084 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).