Optimization of the quinoa cooking process using the 3k design and the desirability function: Degree of gelatinization, water absorption index, solubility index and cotyledon detachment
Descripción del Articulo
Optimization of the steam quinoa cooking process was carried out, using a response surface design (RSM) 3-level: 3k factorial, and the multiple response optimization methodology of the desirability function (Dx) was used to find the optimal region, which are improved tools to optimize the variables...
Autores: | , , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2020 |
Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/3055 |
Enlace del recurso: | https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop/article/view/3055 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Chenopodium quinoa cocción a vapor optimización superficie de respuesta diseño factorial. steam cooking optimization response surface factorial design. |
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Optimization of the quinoa cooking process using the 3k design and the desirability function: Degree of gelatinization, water absorption index, solubility index and cotyledon detachmentOptimización del proceso de cocción de quinua utilizando el diseño 3k y la función de deseabilidad: Grado de gelatinización, índice de absorción de agua, índice de solubilidad y desprendimiento de cotiledonesHuamani-H, AlbertoPonce-Ramírez, JuanMálaga-Juárez, JorgeChenopodium quinoacocción a vaporoptimizaciónsuperficie de respuestadiseño factorial.Chenopodium quinoasteam cookingoptimizationresponse surfacefactorial design.Optimization of the steam quinoa cooking process was carried out, using a response surface design (RSM) 3-level: 3k factorial, and the multiple response optimization methodology of the desirability function (Dx) was used to find the optimal region, which are improved tools to optimize the variables of a process, evaluate the maximization of the water absorption index (WAI), water solubility index (WSI), degree of gelatinization (GE) and the minimization of cotyledon detachment (DC) of quinoa (Chenopodium quinoa Willd). The equipment used was a vertical cook with a steam generator, the study cooking variables, the steam pressure, and the cooking time. The optimal process values were: Pressure 1.5 kgf.cm-2 and time 8 minutes for the best characteristics of cooked quinoa WSI of 26.411%, WAI of 7.960 (g.g-1), GE of 89.245% and CD of 18.40%, the value of the desirability function as an indicator of multiple responses was 0.798. Knowledge of these characteristics can be a valuable complement in the cooking process and thus contribute to improving the quality of cooked cereals.Se realizó la optimización del proceso de cocción de quinua con vapor, empleando un diseño de superficie de respuesta (RSM) factorial de 3 niveles: 3k y para encontrar la región optima se usó la metodología de optimización de respuestas múltiples de función de deseabilidad (Dx), que son herramientas eficaces para optimizar las variables de un proceso, evaluando la maximización del índice de absorción de agua (WAI), índice de solubilidad en agua (WSI), grado de gelatinización (GE) y la minimización del desprendimiento de cotiledones (DC) de quinua (Chenopodium quinoa Willd). El equipo utilizado fue un cocinador vertical con generador de vapor, las variables de cocción en estudio, la presión de vapor y el tiempo de cocinado. Los valores óptimos de proceso fueron: Presión 1,5 kgf.cm-2 y tiempo 8 minutos para las mejores características de la quinua cocida WSI de 26,411%, WAI de 7,960 (g.g-1), GE de 89,245% y CD de 18,40%, el valor de la función de deseabilidad como indicador de las respuestas múltiples fue de 0,798. El conocimiento de estas características pueden ser un valioso complemento en el proceso de cocción y así contribuir a la mejora de la calidad de los cereales cocidos.Universidad Nacional de Trujillo2020-08-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop/article/view/3055Scientia Agropecuaria; Vol. 11 Núm. 3 (2020): Julio - Septiembre; 381-390Scientia Agropecuaria; Vol. 11 No. 3 (2020): Julio - Septiembre; 381-3902306-67412077-9917reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujilloinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUspahttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop/article/view/3055/3397https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop/article/view/3055/3779Derechos de autor 2020 Scientia Agropecuariainfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/30552021-07-20T17:06:31Z |
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Optimization of the steam quinoa cooking process was carried out, using a response surface design (RSM) 3-level: 3k factorial, and the multiple response optimization methodology of the desirability function (Dx) was used to find the optimal region, which are improved tools to optimize the variables of a process, evaluate the maximization of the water absorption index (WAI), water solubility index (WSI), degree of gelatinization (GE) and the minimization of cotyledon detachment (DC) of quinoa (Chenopodium quinoa Willd). The equipment used was a vertical cook with a steam generator, the study cooking variables, the steam pressure, and the cooking time. The optimal process values were: Pressure 1.5 kgf.cm-2 and time 8 minutes for the best characteristics of cooked quinoa WSI of 26.411%, WAI of 7.960 (g.g-1), GE of 89.245% and CD of 18.40%, the value of the desirability function as an indicator of multiple responses was 0.798. Knowledge of these characteristics can be a valuable complement in the cooking process and thus contribute to improving the quality of cooked cereals. |
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