Model for the identification of license plates in Mexico City using machine learning algorithms

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Computer vision is one of the fields of Artificial Intelligence that is flourishing because it focuses on the development and improvement of techniques that allow computers to identify, process and classify images, in a way that resembles human vision. This feature makes them an excellent tool for v...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Martínez-Prado, Gustavo, Pescador-Hernandez, Miguel, García-Ponce, Javier, Pérez-Cebreros, Arturo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo
Repositorio:Tayacaja
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.unat.edu.pe:article/184
Enlace del recurso:https://revistas.unat.edu.pe/index.php/RevTaya/article/view/184
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:visión artificial
aprendizaje automático
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spelling Model for the identification of license plates in Mexico City using machine learning algorithmsModelo para la identificación de matrículas en la Ciudad de México mediante algoritmos de aprendizaje automático Martínez-Prado, GustavoPescador-Hernandez, MiguelGarcía-Ponce, JavierPérez-Cebreros, Arturovisión artificialaprendizaje automáticoaprendizaje profundomatrículasdetección automáticacomputer visionmachine learningdeep learninglicense platesautomatic detectionComputer vision is one of the fields of Artificial Intelligence that is flourishing because it focuses on the development and improvement of techniques that allow computers to identify, process and classify images, in a way that resembles human vision. This feature makes them an excellent tool for vehicle control systems. For this reason, we developed a system for the recognition of Mexico City license plates using artificial vision techniques, image processing and automatic learning, in order to monitor and speed up response times, when a stolen vehicle is found.La visión artificial es uno de los campos de la Inteligencia Artificial que está en auge debido a que se centra en el desarrollo y mejoramiento de técnicas que permiten a las computadoras identificar, procesar y clasificar las imágenes de una manera similar a lo que hace la visión humana. Esta característica los vuelve una excelente herramienta para los sistemas de control vehicular. Por ello, nosotros desarrollamos un sistema para el reconocimiento de matrículas de la Ciudad de México mediante técnicas de visión artificial, procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, con la finalidad de monitorear y agilizar los tiempos de respuesta en caso de encontrar un vehículo robado.Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo2021-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo revisado por paresapplication/pdfhttps://revistas.unat.edu.pe/index.php/RevTaya/article/view/18410.46908/tayacaja.v4i2.184TAYACAJA; Vol. 4 No. 2 (2021): Revista de Investigación Científica Tayacaja (Julio - Diciembre); 147 - 151TAYACAJA; Vol. 4 Núm. 2 (2021): Revista de Investigación Científica Tayacaja (Julio - Diciembre); 147 - 151Tayacaja; Vol. 4 No. 2 (2021): Tayacaja Scientific Research Journal (July - December); 147 - 1512617-9156reponame:Tayacajainstname:Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morilloinstacron:UNATspahttps://revistas.unat.edu.pe/index.php/RevTaya/article/view/184/150Derechos de autor 2021 Gustavo Martínez-Prado, Miguel Pescador-Hernandez, Javier García-Ponce, Arturo Pérez-Cebreroshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.unat.edu.pe:article/1842022-04-04T02:11:34Z
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