Regionaliatión of Monthly Flows of the Titicaca Hydrographic Region, Perú

Descripción del Articulo

This research was conducted in the Hydrographic Region Titicaca, Peru. The main objective was to develop regional models of average monthly flows and persistence of the main rivers, applied to the problem of estimation of flows in basins without hydrometric registration. The climatic and physiograph...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Lujano Laura, Apolinario, Quispe Aragón, José Pitágoras, Lujano Laura, Efraín
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Nacional del Altiplano
Repositorio:Revistas Universidad Nacional del Altiplano
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:huajsapata.unap.edu.pe:article/143
Enlace del recurso:https://huajsapata.unap.edu.pe/index.php/ria/article/view/143
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ward Method
L-moments
regionalization
potential regression
Método de Ward
Momentos - L
regionalización
regresión potencial
id REVUNAP_f6c66cc957cb944f20e92b9252c42580
oai_identifier_str oai:huajsapata.unap.edu.pe:article/143
network_acronym_str REVUNAP
repository_id_str
network_name_str Revistas Universidad Nacional del Altiplano
spelling Regionaliatión of Monthly Flows of the Titicaca Hydrographic Region, PerúRegionalización de caudales mensuales en la región hidrográfica del Titicaca, PerúLujano Laura, Apolinario Quispe Aragón, José Pitágoras Lujano Laura, Efraín Ward MethodL-momentsregionalizationpotential regressionMétodo de WardMomentos - Lregionalizaciónregresión potencialThis research was conducted in the Hydrographic Region Titicaca, Peru. The main objective was to develop regional models of average monthly flows and persistence of the main rivers, applied to the problem of estimation of flows in basins without hydrometric registration. The climatic and physiographic characteristics of the basins under study were taken as independent variables and the mean monthly flows and persistence as a dependent variable. The methodology to identify homogeneous hydrological regions was made through the techniques of Ward and L-Moments. The regional equations were determined using potential regression models, the explanatory variables being the basin area and the length of the main river. The Nash-Sutcliffe (NSE) efficiency indicators and the root mean square error (RMSE) were used to assess the statistical significance of the regional models. The proposed regional equations show a good performance and estimate the observed flows.  La presente investigación se realizó en la región jidrográfica del Titicaca, Perú. El objetivo principal fue desarrollar modelos regionales de caudales medios mensuales y de persistencia de los principales ríos, aplicado a la problemática de la estimación de caudales en cuencas sin registro hidrométrico. Se tomaron como variables independientes las características climáticas y fisiográficas de las cuencas en estudio y como variable dependiente los caudales medios mensuales y de persistencia. La metodología para identificar regiones hidrológicas homogéneas fueron realizados a través de las técnicas de Ward y Momentos-L. Las ecuaciones regionales se determinaron utilizando modelos de regresión potencial, siendo las variables explicativas el área de la cuenca y la longitud del río principal. Para la evaluación de la significancia estadística de los modelos regionales se utilizó los indicadores de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) y la raíz del error cuadrático medio (RMSE). Las ecuaciones regionales propuestas muestran un buen desempeño y estiman los caudales observados.  Universidad Nacional del Altiplano de Puno2017-06-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://huajsapata.unap.edu.pe/index.php/ria/article/view/143Revista de Investigaciones Altoandinas; Vol. 19 No. 2 (2017); 219-230Revista de Investigaciones Altoandinas; Vol. 19 Núm. 2 (2017); 219-2302313-29572306-8582reponame:Revistas Universidad Nacional del Altiplanoinstname:Universidad Nacional del Altiplanoinstacron:UNAPspahttps://huajsapata.unap.edu.pe/index.php/ria/article/view/143/127Copyright (c) 2020 Revista de Investigaciones Altoandinasinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-10-07T15:14:27Zmail@mail.com -
dc.title.none.fl_str_mv Regionaliatión of Monthly Flows of the Titicaca Hydrographic Region, Perú
Regionalización de caudales mensuales en la región hidrográfica del Titicaca, Perú
title Regionaliatión of Monthly Flows of the Titicaca Hydrographic Region, Perú
spellingShingle Regionaliatión of Monthly Flows of the Titicaca Hydrographic Region, Perú
Lujano Laura, Apolinario
Ward Method
L-moments
regionalization
potential regression
Método de Ward
Momentos - L
regionalización
regresión potencial
title_short Regionaliatión of Monthly Flows of the Titicaca Hydrographic Region, Perú
title_full Regionaliatión of Monthly Flows of the Titicaca Hydrographic Region, Perú
title_fullStr Regionaliatión of Monthly Flows of the Titicaca Hydrographic Region, Perú
title_full_unstemmed Regionaliatión of Monthly Flows of the Titicaca Hydrographic Region, Perú
title_sort Regionaliatión of Monthly Flows of the Titicaca Hydrographic Region, Perú
dc.creator.none.fl_str_mv Lujano Laura, Apolinario
Quispe Aragón, José Pitágoras
Lujano Laura, Efraín
author Lujano Laura, Apolinario
author_facet Lujano Laura, Apolinario
Quispe Aragón, José Pitágoras
Lujano Laura, Efraín
author_role author
author2 Quispe Aragón, José Pitágoras
Lujano Laura, Efraín
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ward Method
L-moments
regionalization
potential regression
Método de Ward
Momentos - L
regionalización
regresión potencial
topic Ward Method
L-moments
regionalization
potential regression
Método de Ward
Momentos - L
regionalización
regresión potencial
dc.description.none.fl_txt_mv This research was conducted in the Hydrographic Region Titicaca, Peru. The main objective was to develop regional models of average monthly flows and persistence of the main rivers, applied to the problem of estimation of flows in basins without hydrometric registration. The climatic and physiographic characteristics of the basins under study were taken as independent variables and the mean monthly flows and persistence as a dependent variable. The methodology to identify homogeneous hydrological regions was made through the techniques of Ward and L-Moments. The regional equations were determined using potential regression models, the explanatory variables being the basin area and the length of the main river. The Nash-Sutcliffe (NSE) efficiency indicators and the root mean square error (RMSE) were used to assess the statistical significance of the regional models. The proposed regional equations show a good performance and estimate the observed flows.  
La presente investigación se realizó en la región jidrográfica del Titicaca, Perú. El objetivo principal fue desarrollar modelos regionales de caudales medios mensuales y de persistencia de los principales ríos, aplicado a la problemática de la estimación de caudales en cuencas sin registro hidrométrico. Se tomaron como variables independientes las características climáticas y fisiográficas de las cuencas en estudio y como variable dependiente los caudales medios mensuales y de persistencia. La metodología para identificar regiones hidrológicas homogéneas fueron realizados a través de las técnicas de Ward y Momentos-L. Las ecuaciones regionales se determinaron utilizando modelos de regresión potencial, siendo las variables explicativas el área de la cuenca y la longitud del río principal. Para la evaluación de la significancia estadística de los modelos regionales se utilizó los indicadores de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) y la raíz del error cuadrático medio (RMSE). Las ecuaciones regionales propuestas muestran un buen desempeño y estiman los caudales observados.  
description This research was conducted in the Hydrographic Region Titicaca, Peru. The main objective was to develop regional models of average monthly flows and persistence of the main rivers, applied to the problem of estimation of flows in basins without hydrometric registration. The climatic and physiographic characteristics of the basins under study were taken as independent variables and the mean monthly flows and persistence as a dependent variable. The methodology to identify homogeneous hydrological regions was made through the techniques of Ward and L-Moments. The regional equations were determined using potential regression models, the explanatory variables being the basin area and the length of the main river. The Nash-Sutcliffe (NSE) efficiency indicators and the root mean square error (RMSE) were used to assess the statistical significance of the regional models. The proposed regional equations show a good performance and estimate the observed flows.  
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-06-26
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://huajsapata.unap.edu.pe/index.php/ria/article/view/143
url https://huajsapata.unap.edu.pe/index.php/ria/article/view/143
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://huajsapata.unap.edu.pe/index.php/ria/article/view/143/127
dc.rights.none.fl_str_mv Copyright (c) 2020 Revista de Investigaciones Altoandinas
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2020 Revista de Investigaciones Altoandinas
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Altiplano de Puno
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Altiplano de Puno
dc.source.none.fl_str_mv Revista de Investigaciones Altoandinas; Vol. 19 No. 2 (2017); 219-230
Revista de Investigaciones Altoandinas; Vol. 19 Núm. 2 (2017); 219-230
2313-2957
2306-8582
reponame:Revistas Universidad Nacional del Altiplano
instname:Universidad Nacional del Altiplano
instacron:UNAP
reponame_str Revistas Universidad Nacional del Altiplano
collection Revistas Universidad Nacional del Altiplano
instname_str Universidad Nacional del Altiplano
instacron_str UNAP
institution UNAP
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1712974421501673472
score 13.882456
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).