Análisis Colorimétrico de Papaya Andina Mediante Espacio de Color Lab

Descripción del Articulo

La presente investigación hace uso de visión artificial mediante OpenCV para análisis de papaya andina. Una cámara adquiere imágenes en una superficie negra para no añadir información a la imagen, se detecta el borde mediante el algoritmo Canny y se hallan características de color, las cuales median...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Castillo-Alarcón, Omar, Rivera-Suaña, Javier Alvaro, Mendoza-Montoya, Jorge Javier, Barreda-del-Arroyo, Sheyla Nivia
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquez
Repositorio:Revistas - Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.uancv.edu.pe:article/957
Enlace del recurso:https://revistas.uancv.edu.pe/index.php/RCIA/article/view/957
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Python, Papaya Andina, OpenCV, Colorimetría, Análisis de Imágenes.
Descripción
Sumario:La presente investigación hace uso de visión artificial mediante OpenCV para análisis de papaya andina. Una cámara adquiere imágenes en una superficie negra para no añadir información a la imagen, se detecta el borde mediante el algoritmo Canny y se hallan características de color, las cuales mediante colorimetría y análisis estadístico determina si la papaya andina tiene un correcto estado de maduración. La solución usa imágenes a una resolución de 720p.
Análisis Colorimétrico de Papaya Andina Mediante Espacio de Color Lab
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